申请/专利权人：中冶赛迪工程技术股份有限公司

申请日：2020-09-23

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112149422B

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F40/258;G06F16/951

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.01.15#实质审查的生效;2020.12.29#公开

摘要：本发明涉及一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法，属于自然语言处理领域。该方法包括步骤：步骤1：构建数据库；步骤2：训练命名实体识别NER模型；步骤3：读取新闻数据并进行数据清洗；步骤4：从新闻标题中提取企业实体和业务动态信息；步骤5：从新闻正文中提取企业实体；步骤6：筛选正文企业实体；步骤7：根据筛选后的企业实体从新闻正文中提取相应的业务动态信息；步骤8：将结果写入数据库，以企业为主体建立企业、新闻、业务动态维度的关联关系。本发明可快速、大量、自动化的从网络获取新闻信息，实现企业的高效新闻动态监测；大幅度降低了无关信息对识别结果的干扰，具有较高的稳定性和准确率。

主权项：1.一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1：构建数据库；爬取新闻网站实时数据构建新闻数据库，通过工商信息爬取和人工添加的方法构建企业数据库，通过人工梳理的方法构建业务动态关键字数据库；步骤2：训练命名实体识别NER模型；采用成熟的线性链条件随机场CRF方法和中文语料库训练命名实体识别NER模型；对新闻数据库中每一条新闻，进行步骤3-8操作：步骤3：读取新闻数据并进行数据清洗；按照预定方法从新闻数据库中读取新闻标题、新闻源文本、新闻发布时间的维度数据，并对新闻数据清洗，去除无效字符；步骤4：从新闻标题中提取企业实体和业务动态信息；利用命名实体识别和企业名称匹配的方法从新闻标题文本中提取企业实体，利用文本匹配的方法提取业务动态信息，若新闻标题中可提取到企业实体，则完成企业识别，否则转到步骤5；步骤5：从新闻正文中提取企业实体；利用命名实体识别的方法从新闻正文文本中提取企业实体；步骤6：筛选企业实体；根据新闻正文中出现企业实体次数的数量和排名信息，筛除关联性不大的企业实体，保留主要企业实体作为新闻识别结果；步骤7：根据筛选后的企业实体从新闻正文中提取相应的业务动态信息；查找新闻正文中出现的业务动态关键字，计算各业务动态关键字与筛选后的企业实体的空间距离，按照距离大小提取业务动态信息；步骤8：将结果写入数据库；将获得的主要企业实体、新闻数据、业务动态信息，按照预定关联方法写入数据库进行保存，以企业为主体建立企业、新闻、业务动态信息的关联关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中冶赛迪工程技术股份有限公司 一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法

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