申请/专利权人:华东理工大学
申请日:2020-11-17
公开(公告)日:2024-04-05
公开(公告)号:CN112417094B
主分类号:G06F16/33
分类号:G06F16/33;G06F40/205;G06F40/35;G06F40/44
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.05#授权;2021.03.16#实质审查的生效;2021.02.26#公开
摘要:本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种基于网络文本的答案选择方法、装置、服务器及存储介质。本发明中,从预存文档中选取与问题相关的M个候选段落;将M个第一特征分别进行拼接并编码,得到M个第一特征对应的M个向量,各第一特征包括各候选段落和问题;通过自注意力机制使M个向量之间进行交互得到M个更新后的向量;自注意力机制注重于数据之间的内部相关性,利用自注意力机制将M个向量进行交互从而对M个向量进行更新考虑了特征对应的向量与特征对应的向量之间的相互影响,使得更新后的向量更加的准确,从而使得从M个更新后的向量对应的M个候选段落中选取N个黄金段落更加的准确;根据N个黄金段落,获取答案的位置信息更加的准确。
主权项:1.一种基于网络文本的答案选择方法,其特征在于,包括:从预存文档中选取与问题相关的M个候选段落;其中,M为大于2的整数;将M个第一特征分别进行拼接并编码,得到所述M个第一特征对应的M个向量;其中,各第一特征包括各候选段落和问题;通过自注意力机制使所述M个向量之间进行交互,更新所述M个向量得到M个更新后的向量;根据所述M个更新后的向量,从所述M个更新后的向量对应的M个候选段落中选取N个黄金段落;其中,N为大于1且小于M的整数;根据所述N个黄金段落,获取答案的位置信息;所述根据所述N个黄金段落,获取答案的位置信息,包括:从所述N个黄金段落对应的N个向量中分别提取出包括所述问题的第一子向量和包括所述黄金段落的第二子向量;其中,N个第一子向量不相同;通过自注意力机制使N个第二子向量之间进行交互,更新所述N个第二子向量得到N个更新后的第二子向量;根据N个第一子向量和所述N个更新后的第二子向量,获取答案的位置信息;所述从所述N个黄金段落对应的所述N个向量中分别提取出包括所述问题的第一子向量和包括所述黄金段落的第二子向量,包括:将N个第二特征分别进行拼接并编码,将得到的所述N个第二特征对应的N个向量作为所述N个黄金段落对应的N个向量;其中,各所述特征包括各黄金段落、问题和布尔值;从所述N个黄金段落对应的N个向量中分别提取出包括所述问题的第一子向量和包括所述黄金段落、所述布尔值的第二子向量;所述第二特征还包括黄金段落的标题,所述第二子向量还包括所述黄金段落的标题;所述根据所述M个更新后的向量,从所述M个更新后的向量对应的M个候选段落中选取N个黄金段落,包括:将所述M个更新后的向量分别输入激活函数中,得到M个更新后的向量对应的M个输出值;根据所述M个输出值,从所述M个输出值对应的M个候选段落中选取N个黄金段落。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华东理工大学 基于网络文本的答案选择方法、装置、服务器及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。