申请/专利权人：武汉轻工大学

申请日：2021-07-07

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113610274B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/08;G06F16/2458;G06F16/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明提供一种基于相关关系的地铁施工长时监测异常信息挖掘方法，包括采集施工现场监测数据，建立数据仓库；针对所述数据仓库进行数据选择，确定地下连续墙的累计变形数据为研究对象；计算同一测点不同深度处的地下连续墙累计变形的相关系数，确定相关系数的经验参考阈值，对比各深度处地下连续墙的相关系数与经验参考阈值，搜索判断每一深度处地下连续墙的监测数据中存在的异常数据；将某深度处的地下连续墙监测期进行时间窗口划分，计算各时间窗口下的地下连续墙累计变形的相关系数，定位异常数据；基于各深度处定位的异常数据，得到基于相关关系的长时监测异常信息的数据挖掘结果，对实际工程风险进行预警。

主权项：1.一种基于相关关系的地铁施工长时监测异常信息挖掘方法，其特征在于，基于施工现场监测建立数据仓库选择研究对象并运用相关关系，计算研究对象间全监测期的相关系数，确定全监测期相关系数的经验参考阈值S，对比分析，定位异常数据的空间位置，而后对全监测期划分时间窗口，计算分析各时间窗口下的相关系数的大小，确定时间窗口相关系数的经验参考阈值T，实现自动定位异常数据的时间位置，对实际工程风险进行预警，用于同时自动监控城市多处地铁施工现场的工程风险，实现过程包括以下步骤：1采集施工现场监测数据，建立数据仓库；2针对所述数据仓库进行数据选择，确定地下连续墙的累计变形数据为研究对象；3计算同一测点不同深度处的地下连续墙累计变形的相关系数，确定相关系数的经验参考阈值，对比各深度处地下连续墙的相关系数与经验参考阈值，搜索判断每一深度处地下连续墙的监测数据中存在的异常数据，判断异常数据的空间位置；4根据步骤3的判断结果，将判断带有异常数据的某深度处的地下连续墙监测期进行时间窗口划分，计算不同时间窗口下的地下连续墙累计变形的相关系数，确定时间窗口相关系数的经验参考阈值T，对比分析，定位异常数据的时间位置；定位方式为，根据步骤3中的强相关关系预判断结果，强相关关系为两处深度地连墙的变化趋势相似，而划分时间窗口后，每个时间窗口的相关系数应大于经验参考阈值T，判断某时间窗口的相关系数是否小于时间窗口的相关系数的经验参考阈值T，若小于即视为异常数据位于该时间窗口内的地下连续墙的监测数据中；5基于各深度处定位的异常数据，得到基于相关关系的长时监测异常信息的数据挖掘结果，对实际工程风险进行预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉轻工大学 一种基于相关关系的地铁施工长时监测异常信息挖掘方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD