申请/专利权人：益佑科技(深圳)有限责任公司;天津市胸科医院

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876691A

主分类号：G06V10/30

分类号：G06V10/30;G06N3/0464;G06N3/08;G06N7/01;G06T7/00;G06V10/36;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明属于人工智能领域，具体是指基于人工智能的主动脉夹层术后神经系统并发症预警方法，方法包括：获取病人的脑部MRI图像、对脑部MRI图像进行去噪、计算统计特征训练高斯混合分类器和发出预警信息。本发明使用基于偏微分方程的非下采样轮廓波变换方法对脑部MRI图像进行去噪，能更好地捕捉脑部MRI图像中的细节信息，保持图像的纹理信息和清晰度，使医学图像更易于观察和分析；将灰度共生矩阵和m波段双树小波变换结合获取统计特征，避免分类器进行分类时判断错误；使用高斯混合分类器对脑部MRI图像进行分类，具有较强的泛化能力，能够适应复杂的医学图像数据。

主权项：1.基于人工智能的主动脉夹层术后神经系统并发症预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取病人的脑部MRI图像；步骤S2：对脑部MRI图像进行去噪；步骤S3：计算统计特征；步骤S4：训练高斯混合分类器，高斯混合分类器输出神经系统并发症的种类和无症状；步骤S5：发出预警信息，将病人的脑部MRI图像去噪后输入到训练好的高斯混合分类器中，当高斯混合分类器的输出为神经系统并发症的种类时，发出预警信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 益佑科技(深圳)有限责任公司;天津市胸科医院 基于人工智能的主动脉夹层术后神经系统并发症预警方法

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