申请/专利权人：西北大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875674A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/092;G06Q10/04;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于Q‑learning的公交调度方法，包括以下步骤：步骤一，获取公交系统的历史运行数据；步骤二，根据历史运行数据得到预设时间内的预期客流量数据；步骤三，利用Q‑learning算法根据预期客流量数据构建得到调度模型；步骤四，将调度模型应用于实际的公交系统运行中。本申请提出的一种基于Q‑learning的公交调度方法，通过公交系统的历史运行数据进行预测得到预设时间内的预期客流量数据，再利用Q‑learning算法根据预期客流量数据构建得到调度模型，提高了采集数据与调度决策的相关度，并提高了公交调度的准确性。

主权项：1.一种基于Q-learning的公交调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，获取公交系统的历史运行数据；步骤二，根据所述历史运行数据得到预设时间内的预期客流量数据；步骤三，利用Q-learning算法根据所述预期客流量数据构建得到调度模型；步骤四，将所述调度模型应用于实际的公交系统运行中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北大学 一种基于Q-learning的公交调度方法

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