申请/专利权人：福建省政务门户网站运营管理有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874332A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9532;H04L67/1396

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的门户网站用户行为预测与优化系统，具体涉及大数据领域，包括关键词划分模块、用户行为数据采集模块、用户行为数据分析模块、用户行为预测模块、判断模块以及优化模块。本发明通过关键词划分模块将目标门户网站划分为各子数据区域并编号，通过用户行为数据采集模块采集各子数据区域的流量指标参数、内容互动参数以及转化指标参数，通过用户行为数据分析模块计算得出各子数据区域的用户活跃度、内容互动系数以及转化指标系数，通过用户行为预测模块计算得出各子数据区域的预测用户流失率，通过判断模块对预测用户流失率进行判断，通过优化模块对目标门户网站进行优化。

主权项：1.一种基于大数据的门户网站用户行为预测与优化系统，包括，其特征在于：关键词划分模块：用于将目标门户网站的用户行为数据确定为目标数据区域，通过按照关键词划分的方式将目标区域划分为各子数据区域，并依次标记为1、2……n；用户行为数据采集模块：通过大数据技术采集各子数据区域的流量指标参数、内容互动参数以及转化指标参数，并将采集到的参数传输到用户行为数据分析模块；用户行为数据分析模块：包括流量指标分析单元、内容互动分析单元以及转化指标分析单元，通过各分析单元建立的数学模型对用户行为数据采集模块传输参数进行分析，计算得出各子数据区域的用户活跃度、内容互动系数以及转化指标系数，并传输到用户行为预测模块；用户行为预测模块：用于建立用户行为预测模型，将用户行为数据分析模块传输的用户活跃度、内容互动系数以及转化指标系数导入用户行为预测模型中计算得目标门户网站的预测用户流失率，并传输到判断模块；判断模块：通过预设用户流失率阈值对用户行为预测模块传输的预测用户流失率进行判断，并将判断结果传输到优化模块；优化模块：用于接收判断模块传输的判断结果，并对目标门户网站进行优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建省政务门户网站运营管理有限公司 一种基于大数据的门户网站用户行为预测与优化系统

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