申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司;国家能源局大坝安全监察中心

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874655A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F18/21;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法，包括：选取大坝监测数据序列；构建效应量的预测模型；计算预测模型得到的拟合数据序列和原始数据序列的残差，计算得到残差标准差σ；基于预测模型的计算结果，确定能将所有可信监测数据包络在内的最小标准差倍数n，计算得到nσ；确定标称参数与标准差σ的倍数m；比较mσ、nσ和3σ的大小，取其中最大值作为为正常值区间的端点，确定大坝安全监控指标。本发明充分考虑了观测值的概率分布、监测仪器精度和运行稳定性、大坝安全工程师丰富经验等多重因素的影响，确定了合理的大坝安全监控指标，对大坝运行的警戒或危险状态的监控预报具有很强的指导意义。

主权项：1.考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定需要拟定指标的大坝安全监测测点，选取大坝监测数据序列；步骤2：依据可信测值和环境量数据序列，构建效应量的预测模型；步骤3：计算预测模型得到的拟合数据序列和原始数据序列的残差，并计算得到残差的标准差σ；步骤4：依据拉依达准则，计算得到3σ；步骤5：核定大坝监测数据序列中的数据是否异常，基于预测模型的计算结果，确定能将所有可信监测数据包络在内的最小标准差倍数n；步骤6：根据步骤5得到的最小标准差倍数n和标准差σ，计算得到nσ；步骤7：分析大坝监测数据的测量仪器的特性，采用标称参数描述其精度及运行稳定性，并将标称参数与标准差σ关联，计算标称参数与标准差σ的比值，确定标称参数与标准差σ的倍数m；步骤8：比较mσ、nσ和3σ的大小，取X=maxm，n，3，其中X为最终得到的残差标准差的特征倍数，max表示取最大值函数；步骤9：以区间（E-Xσ，E+Xσ）为正常值区间，确定大坝安全监控指标，其中E表示监测数据序列的均值。

全文数据：

权利要求：

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