申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司滁州供电公司;合肥工业大学

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880984A

主分类号：H04W72/1268

分类号：H04W72/1268;H04W72/541;H04B17/345;H04B17/391

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于干扰预测的主动配电网上行链路5G通信资源分配方法，包括：1、建立主动配电网上行链路5G通信模型；2、根据干扰历史数据建立干扰预测模型，并对数据传输过程中的干扰进行预测；3、根据干扰预测值确定主动配电网上行链路5G通信网络数据传输过程中的平均信噪比和数据包发射功率；4、根据发射功率，对上行链路5G通信网络数据传输过程中通信资源分配问题进行建模；5、将资源分配模型转换成MDP模型；6、根据资源分配MDP模型，采用基于DDQN的深度强化学习算法训练模型。本发明能让主动配电网上行链路5G网络通信资源分配更加合理；且满足实时性的要求，从而使主动配电网上行链路的数据传输过程更加智能。

主权项：1.一种基于干扰预测的主动配电网上行链路5G通信资源分配方法，是应用于由N个数据采集终端和1个5G专网基站所构成的主动配电网上行链路中，其中，第n个数据采集终端到5G专网基站的距离记为dn，假设主动配电网上行链路5G通信有M种调制编码方式，则第m种调制编码方式对应的传输速率记为Rm，且主动配电网上行链路5G通信中每个资源块占用一个时隙和一个子信道；令每个周期内N个数据采集终端总共采集B个数据包，其中，第b个数据包所占的字节数记为DSb；令每个周期内总共有T个时隙的通信资源，且所有数据包都在单个时隙传输，其特征在于，所述主动配电网上行链路5G通信资源分配方法包括如下步骤：步骤1、建立干扰预测模型，并用于计算第h+1个周期的干扰预测值；步骤2、根据干扰预测值，确定主动配电网上行链路5G通信中的平均信噪比和数据包发射功率；步骤3、构建第h个周期内主动配电网上行链路5G通信资源分配模型；步骤4、将第h个周期内主动配电网上行链路5G通信资源分配模型转换成第h个周期的MDP模型；步骤5、采用基于DDQN的深度强化学习算法训练MDP模型，并将训练完的Q网络部署在主动配电网中为上行链路中，并为数据包选择信道和调制编码方式，使得数据在主动配电网上行链路5G通信网络中实时高效传输。

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权利要求：

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