申请/专利权人：中国电建集团河北省电力勘测设计院有限公司;重庆大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875101A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F18/214;G06N3/048;G06Q50/06;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种输电线路冰跳高度预测方法及应用，预测方法包括步骤1、构造样本数据集：以线路的档距、高差、覆冰厚度、脱冰率和风速作为输入量，以冰跳高度包络线数据集为输出量，将获得的样本数据集划分为训练集和测试集；步骤2、训练冰跳高度预测模型：基于BP神经网络算法，构建输电线路冰跳高度预测模型，步骤3、测试冰跳高度预测模型：利用测试集的数据对训练好的冰跳高度预测模型的泛化能力进行测试；步骤4、使用冰跳高度预测模型预测冰跳高度以及包络线。该预测方法应用于计算杆塔塔头绝缘间隙。本发明构建了一种简单高效的冰跳高度预测模型，并得到预测冰跳高度的包络线，提高冰跳高度测算的准确性，能用于特重冰区覆冰预测。

主权项：1.一种输电线路冰跳高度预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、构造样本数据集以线路的档距、高差比、覆冰厚度、脱冰率和风速作为输入量，以冰跳高度包络线数据集为输出量，将获得的样本数据集划分为训练集和测试集；步骤2、训练冰跳高度预测模型基于BP神经网络算法，构建输电线路冰跳高度预测模型，利用训练集的数据训练获得预测模型；步骤3、测试冰跳高度预测模型利用测试集的数据对训练好的冰跳高度预测模型的泛化能力进行测试；步骤4、使用冰跳高度预测模型预测冰跳高度以及包络线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电建集团河北省电力勘测设计院有限公司;重庆大学 一种输电线路冰跳高度预测方法及应用

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