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【发明公布】一种用在智慧物流的仓储系统_广州市南粤物流有限公司_202410092072.7 

申请/专利权人:广州市南粤物流有限公司

申请日:2024-01-22

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117875841A

主分类号:G06Q10/087

分类号:G06Q10/087;G06Q10/083;G06Q30/0202

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明公开了一种用在智慧物流的仓储系统,属于智慧仓储技术领域,包括:第一获取模块,用于获取历史物流订单数据;提取模块,用于进行特征提取;分析模块,用于进行灰色关联分析;构建模块,用于构建物流订单预测模型;第一预测模块,用于进行订单预测,获取初始预测物流订单;第一均分模块,用于对预设时长进行均分;第二均分模块,用于将初始预测物流订单按片段数量进行均分,将均分后的订单发往地区临时仓库;计算模块,用于计算物流订单变化量熵值;第一更新模块,用于在熵值大于预设熵值时,返回分析模块,更新物流订单预测模型;第二预测模块,用于重新预测得到修正预测物流订单;替换模块,用于调用第二均分模块。提升预测准确性。

主权项:1.一种用在智慧物流的仓储系统,其特征在于,所述仓储系统包括中心仓库和地区临时仓库,其中,所述地区临时仓库用于接收并存储所述中心仓库的货物,包括:第一获取模块,用于获取历史物流订单数据;提取模块,用于对所述历史物流订单数据进行特征提取,确定物流订单量影响因素,其中,所述物流订单量影响因素包括:客户产品销售量、订单运输成本、订单准时交付率和客户满意度;分析模块,用于对所述物流订单影响因素与物流订单量进行灰色关联分析,确定各个物流订单影响因素相对于所述物流订单量的关联度;构建模块,用于根据各个物流订单影响因素与所述物流订单量的关联度,结合主成分分析法构建物流订单预测模型;第一预测模块,用于根据所述历史物流订单数据,利用所述物流订单预测模型进行订单预测,获取预设时长内的初始预测物流订单;第一均分模块,用于对所述预设时长进行均分,得到多个时长片段;第二均分模块,用于将所述初始预测物流订单按所述时长片段的片段数量进行均分,并将均分后的初始预测物流订单从所述中心仓库发往所述地区临时仓库;计算模块,用于基于信息熵原理,计算第n-1个时长片段内的物流订单变化量对应的熵值;第一更新模块,用于在所述熵值大于预设熵值的情况下,返回所述分析模块,从第n个时长片段更新所述物流订单预测模型;第二预测模块,用于利用更新后的物流订单预测模型重新预测得到修正预测物流订单;替换模块,用于将所述修正预测物流订单替换所述初始预测物流订单,调用所述第二均分模块。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州市南粤物流有限公司 一种用在智慧物流的仓储系统

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