申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117878933A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/22;G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法，包括收集历史气象数据并对其进行预处理，基于该数据，利用动态自适应的突发气象环境识别算法识别突变气象时段，得到突变气象事件；利用风速相似系数对预测风速时段进行相似时段匹配，得到与预测时段具有相同趋势特征的历史趋同突变气象事件；构建基于注意力机制的Transformer风电功率预测模型，将突变气象事件与历史趋同突变气象事件转为多维输入数据输入到该模型中，实现功率预测。本发明可对复杂大量气象数据实现自动精准识别，可有效的利用同类气象事件之间的趋同性提高突发气象环境下的风电功率预测准确度，保障了电网输入端的可控可预测性。

主权项：1.一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集历史风速数据并对其进行预处理，得到预处理后的风速数据，基于该数据，利用动态自适应的突发气象环境识别算法识别突变气象时段，得到突变气象事件；S2、将预处理后的风速数据定义为历史风速数据与过往风速数据两部分，其中，过往风速数据是指实时数据前p个小时内的风速数据，历史风速数据是指历史数据库中除过往风速数据之外的所有风速数据；计算过往风速数据的风速时段与历史风速数据的风速时段之间的风速相似系数，利用该系数进行相似时段匹配，得到与过往风速数据的风速时段具有相同趋势特征的历史趋同突变气象事件；S3、将步骤S1与步骤S2的输出结果转为多维气象功率数据，并输入到基于注意力机制的Transformer风电功率预测模型中，完成功率预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD