申请/专利权人：武汉烽火普天信息技术有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877467A

主分类号：G10L15/06

分类号：G10L15/06;G10L15/22;G10L15/02;G10L15/16;G10L17/22;G10L17/10;G10L17/04;G10L17/02;G10L17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了基于语音和语义的多模态语音唤醒识别方法及系统，方法包括以下步骤：采集获取唤醒词语音和唤醒词语音对应的标注文本，并划分训练集和测试集；采用训练集和测试集训练获取语音和文本的特征提取器；输入采集获取的唤醒词语音和标注文本至特征提取器，获取唤醒语音的语音特征和语义特征；对语音特征和语义特征进行融合处理，获取多模态高维融合特征，输入多模态高维融合特征至语音唤醒分类模型进行模型训练，基于训练后的语音唤醒分类模型，获取多模态语音唤醒识别策略。本申请通过训练获取特征提取器和语音唤醒分类模型，在单语音特征的基础上加入了高维的语义特征信息，有利于提升神经网络和解码处理过程中语音唤醒的准确率。

主权项：1.一种基于语音和语义的多模态语音唤醒识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集获取唤醒词语音和唤醒词语音对应的标注文本，并划分训练集和测试集；采用训练集和测试集训练获取语音和文本的特征提取器；输入采集获取的唤醒词语音和标注文本至特征提取器，获取唤醒语音的语音特征和语义特征；对语音特征和语义特征进行融合处理，获取多模态高维融合特征，输入多模态高维融合特征至语音唤醒分类模型进行模型训练，基于训练后的语音唤醒分类模型，获取多模态语音唤醒识别策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉烽火普天信息技术有限公司 基于语音和语义的多模态语音唤醒识别方法及系统

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