申请/专利权人：安徽农业大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874646A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯算法的机械系统传递路径贡献量分析方法，首先，确定机械振动系统后建立工况传递路径分析模型；再将工况传递路径分析模型中的复数矩阵等式转化为实数系统后，定义工况传递路径分析模型的似然函数；建立不同频率点下传递率矩阵的先验分布模型，利用证据最大化方法计算得到传递率矩阵的后验分布，得到传递率矩阵；最后，根据传递率矩阵计算目标工况下各传递路径贡献量，完成机械振动系统传递路径贡献量分析。该方法不需要对每个频率点下的传递率矩阵进行正则化参数的选取，避免了正则化参数选取不合理对传递率矩阵求解精度的影响，同时，极大地提升了传递率矩阵的求解效率。

主权项：1.一种基于贝叶斯算法的机械系统传递路径贡献量分析方法，其特征在于：该方法包括步骤如下：1确定机械振动系统中的主动端和响应端，激励力作用在主动端上引起振动，通过若干条传递路径将振动传递到响应端，此时建立工况传递路径分析模型如下：Y＝XT+N式中，Y是系统输出矩阵，X是系统输入矩阵，T为传递率矩阵，N为噪声向量；2将工况传递路径分析模型中的复数矩阵等式转化为实数系统后，定义工况传递路径分析模型的似然函数；3建立不同频率点下传递率矩阵的先验分布模型，利用证据最大化方法计算获得传递率矩阵的后验分布，进而得到传递率矩阵；4根据传递率矩阵求解目标工况下各传递路径贡献量，完成对机械系统传递路径贡献量分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽农业大学 一种基于贝叶斯算法的机械系统传递路径贡献量分析方法

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