申请/专利权人：成都北方石油勘探开发技术有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117868810A

主分类号：E21B49/00

分类号：E21B49/00;E21B47/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种孔隙型碳酸盐岩油藏水平井见水特征分类与识别方法，涉及碳酸盐岩油藏开发技术领域，包括以下步骤：步骤一：获取研究区生产数据库中的油井生产动态数据，并对所述油井生产动态数据进行预处理，得到各井含水率数据；步骤二：根据各井含水率数据，确定无水采油期和含水上升期的分类指标，并根据所述分类指标计算各井无水采油期和含水上升期的时长；步骤三：根据各井无水采油期和含水上升期的时长，将水平井进行分类；步骤四：随后判断分类结果是和地质油藏认识一致，若一致，则输出分类结果；步骤五：根据各井含水率数据以及输出的分类结果，利用CNN卷积神经网络算法建立见水特征预测模型；步骤六：将待测的水平井生产动态数据输入见水特征预测模型，得到识别结果。使用该方法可以对矿区成百上千待分析油井，进行见水特征快速分类和准确识别，指导油井高效生产开发。

主权项：1.一种孔隙型碳酸盐岩油藏水平井见水特征分类与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取研究区生产数据库中的油井生产动态数据，并对所述油井生产动态数据进行预处理，得到各井含水率数据；步骤二：根据各井含水率数据，确定无水采油期和含水上升期的分类指标，并根据所述分类指标计算各井无水采油期和含水上升期的时长；步骤三：根据各井无水采油期和含水上升期的时长，将水平井进行分类；步骤四：随后判断分类结果是和地质油藏认识一致，若一致，则输出分类结果；步骤五：根据各井含水率数据以及输出的分类结果，利用CNN卷积神经网络算法建立见水特征预测模型；步骤六：将待测的水平井生产动态数据输入见水特征预测模型，得到识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都北方石油勘探开发技术有限公司 一种孔隙型碳酸盐岩油藏水平井见水特征分类与识别方法

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