申请/专利权人：中车株洲电力机车研究所有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117878913A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G01W1/10;G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q10/0635;H02J3/38;H02J13/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于ARIMA时间序列模型的风电机组微观风速预测方法及系统，方法包括步骤：获取风电机组的微观风速时间序列；使用一阶差分法对微观风速时间序列进行平稳化处理，得到微观风速平稳时间序列；对微观风速平稳时间序列进行自相关性和偏自相关性分析，得到分析结果；根据分析结果对ARIMA时间序列模型进行参数定阶和优化，得到最终的风电机组微观风速预测模型，以对风电机组微观风速进行预测。本发明具有建模简单、自适应性强、风速预测可靠有效等优点。

主权项：1.一种基于ARIMA时间序列模型的风电机组微观风速预测方法，其特征在于，包括步骤：获取风电机组的微观风速时间序列；使用一阶差分法对微观风速时间序列进行平稳化处理，得到微观风速平稳时间序列；对微观风速平稳时间序列进行自相关性和偏自相关性分析，得到分析结果；根据分析结果对ARIMA时间序列模型进行参数定阶和优化，得到最终的风电机组微观风速预测模型，以对风电机组微观风速进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中车株洲电力机车研究所有限公司 基于ARIMA时间序列模型的风电机组微观风速预测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD