申请/专利权人：湖南理工学院

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877607A

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10;G16C20/70;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种功能香基配方的解析方法，属于香料成分剖析技术领域。本发明通过采用极性梯度萃取分别对天然香料提取物水溶液进行萃取，能够得到更为丰富的提取物质信息；本发明通过对极性梯度萃取得到的有机相和水相采用GC‑MS进行定性分析，然后进行有监督模式的化学计量模式识别分析，建立PLS‑DA等回归模型或OPLS‑DA等回归模型，并筛选出标志性差异化合物作为天然香料的特征成分，得到天然香料的特征成分数据库；再利用同样方法处理待解析功能香基溶液，根据功能香基的特征成分与天然香料特征成分数据库之间建模处理得到的PLS‑DA得分图或OPLS‑DA得分图中的距离来得到香基中天然香料的种类。

主权项：1.一种功能香基配方的解析方法，包括以下步骤：1对多种天然香料提取物水溶液分别进行极性梯度萃取，得到每种天然香料提取物水溶液的各梯度萃取的有机相和最后一次萃取的水相；所述极性梯度萃取时，按照有机溶剂的极性参数从小到大的顺序依次进行萃取；所述有机溶剂的极性参数为0～4；2将所述步骤1得到的各种天然香料提取物水溶液的各梯度萃取的有机相和水相分别进行干燥，然后分别采用GC-MS进行定性分析，得到预处理数据；所述预处理数据包括各梯度萃取的有机相和水相中的提取成分的相对百分含量；3根据所述步骤2得到的预处理数据进行有监督模式的化学计量模式识别分析，建立PLS-DA等回归模型或OPLS-DA等回归模型，根据变量重要性因子1和ANOVAp0.05的标准筛选出标志性差异化合物作为天然香料的特征成分，得到天然香料的特征成分数据库；4按所述步骤1～3中处理天然香料提取物水溶液的方法对待解析功能香基水溶液进行处理，得到功能香基的特征成分，将所述功能香基的特征成分与所述步骤3得到的天然香料的特征成分数据库进行建模分析得到PLS-DA得分图或OPLS-DA得分图，在所述PLS-DA得分图或OPLS-DA得分图中以天然香料和功能香基的特征成分之间的平方距离为判断依据，按照所述平方距离由小到大的顺序排列，取对应的前八种天然香料，判定为待解析功能香基中含有所述八种天然香料中的一种或多种。

全文数据：

权利要求：

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