申请/专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876402A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/60;G06T7/70;G06T5/70;G06T5/10;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种用于颞下颌关节紊乱病影像的智能分割方法，该方法通过获取颞下颌关节图像的灰度图像，将灰度图像中每个像素点作为目标像素点，构建目标像素点的搜索窗口，在搜索窗口中确定每个像素点的邻域窗口；根据每个目标像素点的邻域窗口中在各个设定方向直线上的各个像素点的梯度幅值的差异，确定每个目标像素点的噪声可能性，进而确定每个目标像素点的邻域噪声程度，从而最终确定每个目标像素点与其搜索窗口中每个像素点之间的滤波权重；基于该滤波权重对灰度图像进行滤波处理得到滤波图像，并对滤波图像进行分割。本发明通过提高颞下颌关节图像的去噪效果，有效提高了图像的分割准确性。

主权项：1.一种用于颞下颌关节紊乱病影像的智能分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取颞下颌关节图像的灰度图像；将所述灰度图像中每个像素点作为目标像素点，构建所述目标像素点的搜索窗口，所述目标像素点位于所述搜索窗口中，确定所述搜索窗口中的每个像素点的邻域窗口；确定所述灰度图像中每个像素点的梯度幅值和梯度方向，根据所述灰度图像中每个目标像素点的邻域窗口中在各个设定方向直线上的各个像素点的梯度幅值的差异，确定所述灰度图像中每个目标像素点的噪声可能性；根据所述灰度图像中每个目标像素点的噪声可能性、每个目标像素点的邻域窗口中各个像素点的噪声可能性的平均分布水平，以及每个目标像素点的邻域窗口中各个像素点的梯度方向的差异，确定所述灰度图像中每个目标像素点的邻域噪声程度；将所述灰度图像中每个目标像素点的所述搜索窗口中的任意一个像素点作为搜索像素点，根据每个目标像素点与其每个搜索像素点的邻域窗口中每个像素点的噪声可能性、邻域噪声程度、相同位置的像素点的灰度值的差异，以及每个目标像素点与其每个搜索像素点之间的位置距离，确定所述灰度图像中每个目标像素点与其每个搜索像素点之间的滤波权重；根据所述滤波权重和所述灰度图像中每个目标像素点的所述搜索窗口中每个搜索像素点的灰度值，对所述灰度图像进行滤波处理得到滤波图像，对所述滤波图像进行分割。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院第一医学中心 一种用于颞下颌关节紊乱病影像的智能分割方法

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