申请/专利权人：大连医科大学

申请日：2024-01-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117871761A

主分类号：G01N30/86

分类号：G01N30/86;G01N30/02;G01N30/06;G01N30/72;G01N30/88

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及化合物成分鉴定技术领域，具体公开了一种液相色谱‑质谱联用分析模型及其构建方法，包括：S1：根据待分析样品的结构特性对其进行适当的前处理，并制备一系列浓度已知的标准样品溶液；S2：根据分析的目的选择合适的液相色谱柱和离子化模式，并基于样品属性选择合适的检测波长与质谱离子片段；本发明通过对样品的处理并指标不同浓度的样品溶液，以调整后液相色谱‑质谱仪器对样品溶液进行检测分析，根据分析数据采用统计建模方法建立适配的分析模型，并以分析模型对后续未知样品进行检测来确定未知样品的浓度，这样使得检测所获得的结果更加真实，提高检测的准确性，有效为后续更深层次的模型构建需要的质谱数据提供前提条件。

主权项：1.一种液相色谱-质谱联用分析模型构建方法，其特征在于，包括：S1：根据待分析样品的结构特性对其进行适当的前处理，并制备一系列浓度已知的标准样品溶液；S2：根据分析的目的选择合适的液相色谱柱和离子化模式，并基于样品属性选择合适的检测波长与质谱离子片段；S3：使用液相色谱-质谱仪器对标准样品溶液进行分析，记录下色谱峰面积和质谱数据并构建标准曲线；S4：根据待分析样品选择合适的特征变量，采用统计建模方法建立定量关系模型，并对建立的模型进行评估；S5：通过建立的模型结合标准曲线对未知样品进行分析，获得色谱峰面积及质谱数据来确定目标样品的浓度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连医科大学 一种液相色谱-质谱联用分析模型及其构建方法

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