申请/专利权人：之江实验室

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876263A

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本说明书公开了一种天文图像处理方法及装置，该方法利用天文望远镜等天文观测设备所获取的观测图像作为训练样本。并基于天文观测设备的先验物理信息构建深度学习网络。通过使用训练样本和深度学习网络，对天文图像处理模型进行训练。该方法将待处理图像输入到天文图像处理模型中，以获取相应的去卷积图像。通过上述方案，天文观测设备的先验物理信息被引入到天文图像处理模型的训练过程中。这样一来，针对天文观测设备中波束效应或点扩散函数的去卷积任务的困难得到了显著减轻，并且天文图像处理的效率也得到了提高。

主权项：1.一种天文图像处理方法，其特征在于，包括：通过天文观测设备获取天文观测图像作为训练样本；获取所述天文观测设备的先验物理信息，并根据所述天文观测设备的先验物理信息构建所述天文观测设备对应的深度学习网络；根据所述训练样本以及所述天文观测设备对应的深度学习网络，对待训练的天文图像处理模型进行训练，得到训练完成的天文图像处理模型；当接收到图像处理请求时，将通过所述天文观测设备获取的待处理图像输入所述训练完成的天文图像处理模型，得到待处理图像对应的去卷积图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 之江实验室 一种天文图像处理方法及装置

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