申请/专利权人：哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880826A

主分类号：H04W16/18

分类号：H04W16/18;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/126;H04W16/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：基于深度神经网络信道预测的基站位置规划方法，它涉及一种基站位置规划方法。本发明为了解决复杂环境下无线通信基站对指定区域的覆盖率较低的问题。本发明的过程为：一：初始化参数；二：将指定覆盖区域离散化；三：利用确定性信道衰落计算方法计算信道衰落作为训练数据；四：根据三中的训练数据训练深度神经网络；五：对基站位置规划问题进行建模并初始化遗传算法参数。六：结合四中训练的深度神经网络生成子代染色体。七：若算法迭代次数满足h＞H，则算法结束，输出基站最优部署位置，否则进行六。本发明属于通信技术领域。

主权项：1.基于深度神经网络信道预测的基站位置规划方法，其特征在于：所述基于深度神经网络信道预测的基站位置规划方法的步骤包括：步骤一、初始化参数；步骤二、将指定覆盖区域根据采样点间隔g进行离散化，将离散化后指定覆盖区域内采样点的坐标记作步骤三、利用确定性信道衰落计算方法计算当天线半功率波束角为天线俯仰角为α，中心频率为fc，天线高度为h时，任意基站位置以及接收位置之间的信道衰落li,m,n；步骤四、利用步骤三中取得的衰落数据训练深度神经网络，该深度神经网络可对指定区域内任意位置处的信道衰落数值进行预测；步骤五、对基站位置规划问题进行建模并初始化遗传算法中的染色体以及基因，令遗传算法迭代索引h＝1，最大迭代次数为H；步骤六、结合步骤四训练的深度神经网络计算全部染色体适应度，选择父辈染色体并根据父辈染色体进行交叉操作生成子代染色体，然后对子代染色体执行变异操作，并令h＝h+1；步骤七、若算法迭代次数索引满足h＞H，则算法结束，输出基站部署最优位置集合否则重复步骤六。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 基于深度神经网络信道预测的基站位置规划方法

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