申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2021-10-26

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113962128B

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F30/13;G06F119/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本发明公开了一种考虑混凝土高温爆裂的RC梁残余抗弯承载力的预测方法，包括：建立考虑爆裂参数和钢筋‑混凝土粘结滑移本构关系，利用ABAQUS软件建立RC梁的精细化分析模型；以不同的爆裂参数为变量，构建爆裂参数‑残余抗弯承载力对应的样本数据库，采用支持向量机进行训练，建立高温后RC梁残余抗弯承载力预测模型；以不同爆裂参数组成的预测样本为输入数据，利用步骤二中构建的预测模型，得到高温后RC梁残余抗弯承载力的预测结果；将预测结果与ABAQUS软件得到的残余抗弯的承载力的模拟结果进行对比，检验预测模型的泛化性能。本发明验证了通过机器学习建立预测模型来分析梁高温残余抗弯承载力的可行性，为建筑物的防火提供了帮助。

主权项：1.一种考虑混凝土高温爆裂的RC梁残余抗弯承载力的预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、建立考虑爆裂参数和钢筋-混凝土粘结滑移本构关系，利用ABAQUS软件建立RC梁的精细化分析模型；建立精细化分析模型包括两个步骤：步骤1、建立不同爆裂参数下的温度场模型并进行温度场的分布情况计算；步骤2、将温度场模型的计算结果作为时间和位置的函数导入到RC梁的结构场中，同时考虑钢筋-混凝土的粘结滑移的影响，建立不同爆裂参数下的结构场模型并进行应力分布计算；步骤二、以不同的爆裂参数为变量，构建爆裂参数-残余抗弯承载力对应的样本数据库，采用支持向量机进行训练，建立高温后RC梁残余抗弯承载力预测模型；步骤三、以不同爆裂参数组成的预测样本为输入数据，利用步骤二中构建的预测模型，得到高温后RC梁残余抗弯承载力的预测结果；将预测结果与ABAQUS软件得到的残余抗弯的承载力的模拟结果进行对比，检验预测模型的泛化性能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 考虑混凝土高温爆裂的RC梁残余抗弯承载力的预测方法

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