申请/专利权人：南京麦豆健康科技有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117612724B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H10/60;G06F18/22;A61B5/391;A61B5/397;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及私密保养技术领域，公开了一种女性阴道松弛状态的私密评估方法及系统，包括：获取被检测者填写的妊娠信息；将肌电传感器的阴道电极正确放置在阴道内；获取盆底肌肌电信号，通过六个检测阶段的判断规则全面评估盆底肌的功能和性能；将盆底肌肌电信号转为数字信号，通过多种类型的算法得到各个阶段需要获得的基础数据，根据六个检测阶段的判断规则计算五个分项得分，通过五个分项得分计算总得分并以图形的方式输出检测总得分。本发明在检测了女性私密方面功能的同时检测了盆底功能障碍，并给出可视化、直观的结果数据，更早发现盆底肌损伤问题。

主权项：1.一种女性阴道松弛状态的私密评估方法，其特征在于，包括：获取被检测者填写的妊娠信息；将肌电传感器的阴道电极正确放置在阴道内；获取盆底肌肌电信号，通过六个检测阶段的判断规则结合改进的上升阶段斜率算法和收缩算法全面评估盆底肌的功能和性能；将盆底肌肌电信号转为数字信号，通过多种类型的算法得到各个阶段需要获得的阴道基础数据，根据六个检测阶段的判断规则计算五个分项得分，通过五个分项得分计算总得分并以图形的方式输出检测总得分；所述六个检测阶段包括：前静息阶段，快肌阶段，慢肌阶段，后静息阶段，渐进控制阶段和连续A3反射阶段；所述前静息阶段的判断规则包括以下步骤：通过平均值算法和模板匹配度算法获取前静息阶段平均值First_m和前静息阶段盆底肌数据与阴道模板数据的模板匹配度First_t；若First_m2，则前静息阶段平均值得分First_ms的计算公式为：First_ms＝90+2-First_m×5；若2≤First_m10，则前静息阶段平均值得分First_ms的计算公式为：First_ms＝-1.125×First_m×First_m+2.25×First_m+90若First_m≥10，则前静息阶段平均值得分First_ms＝0；若First_t0，则前静息阶段模板匹配度得分First_ts的计算公式为：First_ts＝100×First_t；若First_t0，则前静息阶段模板匹配度得分First_ts＝0；前静息得分First_s＝First_ms×0.8+First_ts×0.2；所述快肌阶段的判断规则包括以下步骤：通过最大值算法和上升阶段斜率算法获取快肌阶段最大值Second_b和快肌阶段上升阶段的斜率Second_r；若Second_b100，则快肌阶段最大值得分Second_bs＝100；若100≥Second_b5，则快肌阶段最大值得分Second_bs的计算公式为：Second_bs＝Second_b×Second_b÷95-Second_b÷19；若Second_b≤5，则快肌阶段最大值得分Second_bs＝0；若Second_r96，则快肌阶段上升阶段斜率得分Second_rs＝100；若96≥Second_b1，则快肌阶段上升阶段斜率得分Second_rs的计算公式为：Second_rs＝-4×Second_r-96×Second_r-96÷361+100；若Second_b≤1，则Second_rs＝0；快肌得分Second_s＝Second_bs×0.7+Second_rs×0.3；所述慢肌阶段的判断规则包括以下步骤：通过平均值算法和变异性算法获取慢肌阶段收缩平均值Third_m和慢肌阶段收缩变异性Third_v；若Third_m5，则慢肌阶段收缩平均值得分Third_ms＝0；若5≤Third_m100，则慢肌阶段收缩平均值得分Third_ms的计算公式为：Third_ms＝-4×Third_m-100×Third_m-100÷361+100；若Third_m≥100，则慢肌阶段收缩平均值得分Third_ms＝100；若Third_v0.1，则慢肌阶段收缩变异性得分Third_vs的计算公式为：Third_vs＝95+0.1-Third_v×5÷0.1；若0.1≤Third_v0.5，则慢肌阶段收缩变异性得分Third_vs的计算公式为：Third_vs＝-237.5×Third_v+118.75；若Third_v≥0.5，则慢肌阶段收缩变异性得分Third_vs＝0；慢肌得分Third_s＝Third_ms×0.5+Third_vs×0.5；所述后静息阶段的判断规则包括以下步骤：通过平均值算法和模板匹配度算法获取后静息阶段平均值Fourth_m、盆底肌数据与阴道模板数据的模板匹配度Fourth_t；若Fourth_m2，则后静息阶段平均值得分Fourth_ms的计算公式为：Fourth_ms＝90+2-Fourth_m×5；若2≤Fourth_m10，则后静息阶段平均值得分Fourth_ms的计算公式为：Fourth_ms＝-1.125×Fourth_m×Fourth_m+2.25×Fourth_m+90；若Fourth_m≥10，则后静息阶段平均值得分Fourth_ms＝0；若Fourth_t0，则后静息阶段模板匹配度得分Fourth_ts的计算公式为：Fourth_ts＝100×Fourth_t；若Fourth_t0，则后静息阶段模板匹配度得分Fourth_ts＝0；后静息得分Fourth_s＝Fourth_ms×0.8+Fourth_ts×0.2；所述渐进控制阶段的判断规则包括以下步骤：通过吻合偏差值算法和模板匹配度算法获取渐进控制阶段吻合偏差值Fifth_g，渐进控制阶段盆底肌数据与阴道模板数据的模板匹配度Fifth_t，通过变异性算法获取渐进控制阶段收缩变异性Fifth_v；若Fifth_g10，则渐进控制阶段吻合偏差值得分的计算公式为：Fifth_gs＝100-4×Fifth_g；若10≤Fifth_g20，则渐进控制阶段吻合偏差值得分的计算公式为：Fifth_gs＝120-6×Fifth_g；若Fifth_g≥20，则渐进控制阶段吻合偏差值得分Fifth_gs＝0；若Fifth_t0，则渐进控制阶段盆底肌数据与阴道模板数据的模板匹配度Fifth_ts＝100×Fifth_t；若Fifth_t0，则渐进控制阶段盆底肌数据与阴道模板数据的模板匹配度Fifth_ts＝0；若Fifth_v0.1，则渐进控制阶段收缩变异性得分的计算公式为：Fifth_vs＝95+0.1-Fifth_v×5÷0.1；若0.1≤Fifth_v0.5，则渐进控制阶段收缩变异性得分的计算公式为：Fifth_vs＝-237.5×Fifth_v+118.75；若Fifth_v≥20，则渐进控制阶段收缩变异性得分Fifth_vs＝0；所述连续A3反射阶段的判断规则包括以下步骤：通过吻合偏差值算法和模板匹配度算法获取连续A3反射阶段吻合偏差值Sixth_g和盆底肌数据与阴道模板数据的模板匹配度Sixth_t；若Sixth_g10，则连续A3反射阶段吻合偏差值得分的计算公式为：Sixth_gs＝100-4×Sixth_g；若10≤Sixth_g20，则连续A3反射阶段吻合偏差值得分的计算公式为：Sixth_gs＝120-6×Sixth_g；若Sixth_g≥20，则连续A3反射阶段吻合偏差值得分Sixth_gs＝0；若Sixth_t0，则连续A3反射阶段模板匹配度得分的计算公式为：Sixth_ts＝100×Sixth_t；若Sixth_t0，则连续A3反射阶段模板匹配度得分Sixth_ts＝0；所述改进的上升阶段斜率算法，包括以下步骤：赋值X数组，其中值为0到N-1，共计n个时间数据；将n个时间数据对应的盆底肌肌电数据，赋值为Y数组，共计n个盆底肌肌电数据；计算X数组的平均值μX；计算Y数组的平均值μY；循环N次，算出X数组与Y数组的离均差交乘积和crossSum；循环N次，算出X数组的离均差平方和squareSum；斜率Tup表示为：Tup＝crossSumsquareSum；改进的收缩算法还包括通过收缩算法得到盆底肌收缩阶段的数据，对盆底肌收缩阶段的数据通过平均值算法和变异性算法获取收缩平均值和收缩变异性，其中收缩算法，包括以下步骤：循环阴道模板数据，设置阴道检测第一个点的数据为base；处理阴道模板数据的后续数据，设置数组array用于保存收缩阶段的盆底肌肌电数据；判断每一个阴道模板数据的后续数据next，如果next不等于base，且next的后续连续10个阴道数据后与next相同，则认为next是收缩阶段的阴道数据，此时可获取到next对应的时间t；针对时间t，在盆底肌肌电数据中获取t对应的阴道肌电数据u放入数组array中；直至循环结束，获取数组array为盆底肌收缩阶段的数据；所述根据六个检测阶段的判断规则计算五个分项得分，其中五个分项得分分别为爆发力得分，舒张力得分，持久力得分，控制力得分和兴奋度得分；所述爆发力得分等于快肌得分；所述舒张力得分的计算公式为：First_s×0.5+Fourth_s×0.5；所述持久力得分等于慢肌得分；所述控制力得分的计算公式为：First_ts×0.05+Fourth_ts×0.05+Third_vs×0.2+Fifth_ts×0.2+Fifth_vs×0.15+Sixth_ts×0.35；所述兴奋度得分的计算公式为：Fifth_gs×0.15+Fifth_ts×0.15+Sixth_gs×0.25+Sixth_ts×0.25+Second_s×0.2。

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