申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117134418B

主分类号：H02J3/38

分类号：H02J3/38;H02J3/06;F24D19/10;G06F30/20;G06F17/11;F17D5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本发明提供一种多能耦合系统的潮流计算方法、装置及设备，涉及能源管理技术领域，所述方法包括：构建天然气网络模型、供热网络模型、电力网络模型和耦合设备模型；根据天然气网络模型、供热网络模型、电力网络模型和耦合设备模型，得到多能耦合系统的稳态模型；根据多能耦合系统的稳态模型，得到多能耦合系统的非线性代数方程；根据非线性代数方程和连续牛顿法，得到多能耦合系统的五阶精度解和四阶精度解；根据五阶精度解和四阶精度解，得到多能耦合系统的潮流。通过多模型参与计算提高了潮流计算精度，同时连续牛顿法改善了多能耦合系统的潮流计算的收敛性，提高了运算速度，为多能耦合系统规划、可靠性评估、运行调度等提供精准的参考。

主权项：1.一种多能耦合系统的潮流计算方法，其特征在于，包括：构建天然气网络模型、供热网络模型、电力网络模型和耦合设备模型；根据所述天然气网络模型、所述供热网络模型、所述电力网络模型和所述耦合设备模型，得到多能耦合系统的稳态模型；根据所述多能耦合系统的所述稳态模型，得到所述多能耦合系统的非线性代数方程；根据所述非线性代数方程和连续牛顿法，得到所述多能耦合系统的五阶精度解和四阶精度解；根据所述五阶精度解和所述四阶精度解，得到所述多能耦合系统的潮流；所述根据所述多能耦合系统的所述稳态模型，得到所述多能耦合系统的非线性代数方程，包括：根据所述多能耦合系统的所述稳态模型，得到所述多能耦合系统的相关变量；根据所述相关变量，得到所述非线性代数方程；所述非线性代数方程为：；其中，，为所述相关变量，所述相关变量包括所述多能耦合系统温度、流量、功率以及电压；所述根据所述非线性代数方程和连续牛顿法，得到所述多能耦合系统的五阶精度解和四阶精度解包括：根据所述非线性代数方程，得到非线性函数；所述非线性函数为：；根据所述非线性函数，通过所述连续牛顿法，得到所述多能耦合系统的所述五阶精度解和所述四阶精度解；其中，所述五阶精度解为： ；其中，为所述五阶精度解，为中间变量，，为系数，为第次迭代的解，为迭代步长；所述四阶精度解为： ；其中，为所述四阶精度解，为第次迭代的解，为所述迭代步长，为系数，为所述中间变量；所述根据所述五阶精度解和所述四阶精度解，得到所述多能耦合系统的潮流包括：根据所述五阶精度解与所述四阶精度解的差值，调整所述迭代步长；通过所述迭代步长，得到所述多能耦合系统的所述潮流；所述根据所述五阶精度解与所述四阶精度解的差值，调整所述迭代步长，包括：对所述五阶精度解与所述四阶精度解的差值进行归一化处理，得到所述多能耦合系统的潮流计算误差表达式： ；其中，代表范数，为第次迭代的解，为迭代步长，为所述五阶精度解与所述四阶精度解的差值；当小于预设第二误差限时，则减小所述迭代步长，得到减小后的所述迭代步长；所述减小后的所述迭代步长为： ；其中，为所述减小后的所述迭代步长，为所述迭代步长的最小值，为所述迭代步长；并重复根据所述非线性代数方程和连续牛顿法，得到所述多能耦合系统的五阶精度解和四阶精度解；当大于所述预设第二误差限时，则增大所述迭代步长，得到增大后的所述迭代步长；所述增大后的所述迭代步长为： ；其中，为所述增大后的所述迭代步长，为所述迭代步长；当增大所述迭代步长的次数大于预设次数时，得到所述多能耦合系统的所述潮流。

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