申请/专利权人：湖北工业大学

申请日：2022-01-04

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114462301B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F113/16;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.05.27#实质审查的生效;2022.05.10#公开

摘要：本发明涉及电力电缆技术，具体涉及一种微波和红外联合的电缆接头内部温度反演方法，包括获取神经网络训练数据集，对不同绝缘层厚度d、不同介电常数ε绝缘材料电缆进行红外和微波辐射测量，得到相应的红外亮温TBinf和微波亮温TBmwr；建立用于反演电缆接头内部物理温度的神经网络；利用数据集和利用植入光纤或者热敏电阻测量得到的电缆接头内部温度T训练神经网络；用训练好的神经网络来反演电缆接头内部温度；通过判断Δ＝|TBmwr‑TBsim|，得到最终的电缆接头内部温度。该方法结合微波和红外两种技术进行温度反演最终得到电缆接头内部温度，提升电缆接头内部温度反演的准确度。

主权项：1.一种微波和红外联合的电缆接头内部温度反演方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、利用红外和微波两种技术对电缆进行测量，包括对不同绝缘层厚度d、不同介电常数ε绝缘材料电缆进行红外辐射和微波辐射测量，得到相应的红外亮温TBinf和微波亮温TBmwr，其中一部分测量亮温数据用于神经网络训练数据集，而另一部分测量亮温数据用于反演数据集；步骤2、建立用于反演电缆接头内部物理温度的神经网络；步骤3、利用步骤1获取的神经网络训练数据集和植入光纤或者热敏电阻测量得到电缆接头内部温度T对步骤2建立的神经网络进行训练；步骤4、使用训练好的神经网络反演电缆接头内部温度T；步骤5、将步骤4得到的电缆接头内部温度T，代入微波辐射正向传输模型，得到微波亮温TBmwr，比较微波亮温TBmwr与红外亮温TBsim；判断Δ＝|TBmwr-TBsim|是否小于微波辐射计亮温灵敏度，若Δ小于辐射计灵敏度，则判断电缆接头内部温度T为最终的反演结果；步骤6、若Δ大于辐射计灵敏度，则将神经网络模型计算出来的电缆温度作为迭代反演的初始值，利用牛顿法或者其它迭代求解方法计算出下一次迭代的Tn+1，直到满足灵敏度要求，得到最终电缆接头温度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北工业大学 一种微波和红外联合的电缆接头内部温度反演方法

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