申请/专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117690041B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V10/143;G06V10/28;G06V10/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明涉及水资源研究技术领域，尤其涉及一种基于静止卫星遥感数据的动态水体提取方法及系统，从第N天的遥感影像中筛选与动态水体相关联的绿光波段影像、短波红外波段影像和热红外波段影像；对绿光波段影像和短波红外波段影像以及热红外波段影像分别进行去噪处理，形成纯净的遥感影像；根据纯净的遥感影像，构建与该遥感影像的空间维度一致的标记图层；获取与第N天关联的至少Q天中每一天的纯净的遥感影像，并根据标记图层和获取的包括第N天的所有的纯净的遥感影像进行处理，获得待提取动态水体的遥感影像，以及采用水体指数计算策略，从待提取动态水体的遥感影像中提取所述动态水体。该方法对于动态水体信息的提取精度更高。

主权项：1.一种基于静止卫星遥感数据的动态水体提取方法，其特征在于，包括：S10、根据静止卫星在第N天内观测的指定影像空间的遥感影像，从所述遥感影像中筛选白天时间段内与动态水体相关联的第一绿光波段影像、第一短波红外波段影像和第一热红外波段影像；S20、根据所述静止卫星的观测周期，对第N天内所有观测周期内的第一绿光波段影像和第一短波红外波段影像以及第一热红外波段影像分别进行去噪处理，并将去噪处理后得到的第二绿光波段影像和第二短波红外波段影像以及第二热红外波段影像进行组合，形成纯净的遥感影像；S30、根据所述纯净的遥感影像，构建与该遥感影像的空间维度一致的用于去除背景阴影的初始标记图层，并根据第二绿光波段影像中所有数值的中值，在初始标记图层中的对应位置标记为0或1，得到标记图层；S40、获取与第N天关联的至少Q天中每一天的纯净的遥感影像，并根据所述标记图层和获取的包括第N天的所有的纯净的遥感影像进行处理，获得待提取动态水体的遥感影像，以及采用水体指数计算策略，从待提取动态水体的遥感影像中提取所述动态水体；其中，N为大于等于1的自然数，Q为大于等于1的自然数；所述S40包括：S41、对与第N天关联的至少Q天中每一天的遥感影像进行所述S10和所述S20中同样的处理，得到与第N天关联的至少Q天中每一天的纯净的遥感影像，将与第N天关联的至少Q天中每一天的纯净的遥感影像以及第N天的纯净的遥感影像组合为纯净遥感影像集；S42、根据所述标记图层和所述纯净遥感影像集进行处理，获得待提取动态水体的遥感影像；S43、基于所述待提取动态水体的遥感影像，计算得到水体指数影像；S44、根据所述水体指数影像，计算得到最佳水体分割阈值，将水体指数影像中的水体与非水体进行区分，从待提取动态水体的遥感影像中提取所述动态水体；所述S42包括：S421、以标记图层为参考影像，若标记图层像元值为1，则对所述纯净遥感影像集中对应位置的所有绿光波段影像和所有短红外波段影像进行最小值合成，若标记图层像元值为0，则对所述纯净遥感影像集中对应位置的所有绿光波段影像和所有短红外波段影像进行最大值合成，分别得到第三绿光波段影像和第三短红外波段影像，对于所述纯净遥感影像集中的所有热红外波段影像，均进行最大值合成，得到第三热红外波段影像；S422、根据所述第三绿光波段影像、第三短波红外波段影像和第三热红外波段影像，合成得到去除阴影背景影响的待提取动态水体的遥感影像；所述S43包括：基于所述待提取动态水体的遥感影像，采用水体指数计算表达式，计算得到水体指数影像；所述水体指数计算表达式为： ；其中，为水体指数影像中第i个像元对应的水体指数，为进行合成处理后的第三绿光波段影像中第i个像元的值，为进行合成处理后的第三短波红外波段影像中第i个像元的值，为进行最大值合成后的第三热红外波段影像中第i个像元的值。

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权利要求：

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