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【发明授权】一种基于多单位预算限制的采购激励方法_南京大学_202011322875.5 

申请/专利权人:南京大学

申请日:2020-11-23

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN112418931B

主分类号:G06Q30/0207

分类号:G06Q30/0207;G06Q30/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2021.03.16#实质审查的生效;2021.02.26#公开

摘要:本发明提供了一种基于多单位预算限制的采购激励方法,首先,采集卖家或者众包平台中的工作者出价信息,所述报价信息包括工作者对单位物品的出价;然后设计分配函数;采用基于贪心分配算法的改进算法,根据卖家的出价和其可以提供的内容,由分配函数计算获得胜出方;所述改进算法包括确定性算法和随机性算法;随后进入支付步骤,基于胜出方集合,设计支付函数,决定支付价格;最后完成交割;卖家提供物品,买家支付金钱;当买家完成对待交割物品的验证后,完成物品交割,交易完成;本发明提供的采购激励方法,解决了众包服务中如果将众包任务定价过高,在财务限制下招募的工作者会相应减少,这将导致众包的预期效果降低的问题。

主权项:1.一种基于多单位预算限制的采购激励方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、数据采集;采集卖家或者众包平台中的工作者出价信息,报价信息包括工作者对单位物品的出价;步骤S2、设计分配函数;采用基于贪心分配算法的改进算法,根据卖家的出价和其可以提供的内容,由分配函数计算获得胜出方;所述改进算法包括确定性算法和随机性算法;步骤S3、支付步骤,基于步骤S2获得的胜出方集合,设计支付函数,决定支付价格;步骤S4、完成交割;基于步骤S2-S3,卖家提供物品,买家支付金钱;当买家完成对待交割物品的验证后,完成物品交割,交易完成;所述步骤S2中设计了一种贪心选择算法,首先定义每个单位服务商品的收益,对于单位商品i,j,在给定单位服务集合D时,其边际效用的形式化定义如下:upi,j=uD-uDUi,j;其中u表示集合所产生的收益;单位服务的边际效用率是边际效用和单位成本的比值;按单位服务的边际效用率的降序,对所有Z个单位进行排序,当两个单位商品的边际效用率相同时,按照它们任意其他属性的字典序排列,具体排列方式如下: 采用来表示排序完毕的数列,贪心选择算法在给定预算下从序列中选择尽可能多的单位;所述步骤S2中,分别采用确定性算法和随机性算法以进行商品服务的最终选择,具体地,在确定性算法中,记上述贪心算法选择的单位商品服务集合为W,确定性算法会比较i*,j*和W,其中i*,j*为字典序排列中排列第一的商品;当ui*,j*≥uW1+R时,选择i*,j*,否则选择W;其中:Z代表所有商品服务的数量;在随机性算法中,以1+lnZ3+2lnZ的概率去选择最优单位数据i*,j*,以2+lnZ3+2lnZ的概率选择W;所述步骤S3中支付步骤中,对于任意一个卖家i,支付函数首先删除卖家i的所有可提供的商品,后将其他单位商品按照边际效益率进行降序排列;对于索引为j的其他卖家,对于其在序列在支付函数排序排列在最前和最后的单位数据记为fj和lj,具体排列如下:f1<l1<f2<l2<...<fi-1<li-1<fi+1<li+1<...<lz在下面的区间搜索出支付价格 搜索出所有卖家i对于其单位服务的报价,替换区间中的单位;通过卖家i现在阶段的报价,单位服务i,j可被插入在区间li-1,fi+1]中;卖家想被插入到这之前时,需要报出更低的价格;首选按照支付函数,逐个对排序好的商品进行支付;针对每个需要支付的商品,算法会在排序序列中,找到如果此商品i还保留在原来位置的最大报价hi,然后在保证不超过总预算限制的情况下支付其hi。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京大学 一种基于多单位预算限制的采购激励方法

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