申请/专利权人：山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司

申请日：2022-06-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115270779B

主分类号：G06F40/279

分类号：G06F40/279;G06F16/35;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.11.18#实质审查的生效;2022.11.01#公开

摘要：本发明属于医疗技术领域，提供了一种溃疡性结肠炎结构化报告的生成方法及系统。该方法包括，获取溃疡性结肠炎的报告文本内容；基于报告文本内容，采用病灶实体识别模型，确定病灶实体位置和病灶实体内容；基于病灶实体位置和病灶实体内容，采用多标签文本分类模型，得到病灶类别；基于病灶类别，采用文本内容识别模型，得到文本内容，以生成溃疡性结肠炎结构化报告；所述确定病灶实体内容具体包括：以识别到的病灶实体内容的句子作为开始，检测下一个句子是否有病灶实体内容，若没有，则以上一个病灶实体内容作为该句话的病灶实体内容，填充到句子的前端。

主权项：1.一种溃疡性结肠炎结构化报告的生成方法，其特征在于，包括：获取溃疡性结肠炎的报告文本内容；基于报告文本内容，采用病灶实体识别模型，确定病灶实体位置和病灶实体内容；基于病灶实体位置和病灶实体内容，采用多标签文本分类模型，得到病灶类别；基于病灶类别，采用文本内容识别模型，得到文本内容，以生成溃疡性结肠炎结构化报告；其中，所述确定病灶实体内容具体包括：以识别到的病灶实体内容的句子作为开始，检测下一个句子是否有病灶实体内容，若没有，则以上一个病灶实体内容作为该句子的病灶实体内容，填充到句子的前端；在确定病灶实体位置和病灶实体内容之后还包括：调用病灶实体识别模型，得到每句文本的病灶实体位置，以病灶实体位置前后的文本为上下文，对相邻文本进行病灶实体文本填充处理；在得到病灶类别之后还包括对多标签文本分类模型进行验证，具体过程为：对采集的溃疡性结肠炎检查过程所采集到的历史图像数据，进行病灶部位分类，训练部位分类模型；标注病灶数据，制作训练样本数据；训练病灶识别模型；对溃疡性结肠炎检查过程所采集到的图像数据再调用部位分类模型和病灶识别模型，对通过多标签文本分类模型得到病灶诊断结果进行二次验证。

全文数据：

权利要求：

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