申请/专利权人：重庆电子工程职业学院

申请日：2022-12-23

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115848295B

主分类号：B60R16/023

分类号：B60R16/023;B60Q9/00;B60K31/18;H04W4/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.04.14#实质审查的生效;2023.03.28#公开

摘要：本发明涉及车辆安全技术领域，尤其是一种车辆自燃预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：S100，检测测温点的温度值，并判断测温点的温度值是否大于异常温度阈值，若是，则执行S200；S200，检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S300，若否，则执行S400；S300，播报减速停车提示，并持续检测车辆的行驶速度，判断车辆是否处于行驶状态，若否，则执行S400；S400，控制车辆断电。采用本方案，能够在车辆有自燃风险时，及时进行防范；且提升了防范措施实施过程中的安全性。

主权项：1.一种车辆自燃预警方法，其特征在于：包括以下步骤：S100，检测测温点的温度值，并判断测温点的温度值是否大于异常温度阈值，若是，则执行S200；S200，检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S300，若否，则执行S400；S300，播报减速停车提示，并持续检测车辆的行驶速度，判断车辆是否处于行驶状态，若否，则执行S400；S300包括：S301，播报减速停车提示，所述减速停车提示包括限制停车时间；S302，持续检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S303；S303，在限制停车时间后，根据车辆的行驶速度，分析车辆的加速度，并判断车辆的加速度是否大于加速度阈值，若是，则执行S304，若否，则在经过预设减速时间后，车辆仍然处于行驶状态时，控制车辆靠边停车；S304，检测道路环境，并根据道路环境控制车辆自动靠边停车；所述道路环境包括周边车辆行驶速度、周边车辆距离和道路限停情况；S304包括：自动停车步骤，根据道路限停情况，判断车辆行驶的路段是否限停；若否，则根据周边车辆行驶速度和周边车辆距离分析靠边停车安全性，使用BP神经网络技术来对靠边停车安全性进行分析，构建一个包括输入层、隐层和输出层的BP神经网络模型，将周边车辆行驶速度、周边车辆距离作为输入层的输入，输出是靠边停车安全性；隐层共有8个节点，BP神经网络选择S型正切函数tansig作为隐层神经元的激励函数，选择S型对数函数tansig作为输出层神经元的激励函数，安全性由低至高分为一级、二级、三级、四级，安全性阈值为三级，在靠边停车安全性高于安全性阈值时控制车辆自动靠边停车，并执行S400；S400，控制车辆断电。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆电子工程职业学院 一种车辆自燃预警方法及系统

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