申请/专利权人：三峡科技有限责任公司;三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司;三峡高科信息技术有限责任公司

申请日：2023-05-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN116610834B

主分类号：G06F16/71

分类号：G06F16/71;H04N7/18;H04N21/231;G06F16/732;G06F16/783;G06V20/40;G06V20/52;G06V40/20;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.09.05#实质审查的生效;2023.08.18#公开

摘要：本发明提供了一种基于AI分析下的监控视频存储及快速查询方法，包括：基于监控摄像头对目标监测区域进行视频监控获得视频流，并基于预设单位视频缓存帧将视频流进行拆分，且平均在流媒体服务器中的不同预设通道进行队列缓存；基于目标时间间隔通过流媒体服务器对得到的视频流进行图像截取，并将截取到的图像传输至AI分析模型进行分析确定异常图像；对异常图像进行标记，并回传至流媒体服务器中对应的目标预设通道；基于流媒体服务器对目标预设通道内缓存的视频进行保存并存储，并基于存储结果根据管理终端的查询要求对存储的视频进行调取且反馈至管理终端。提高了定位异常视频段的效率，减少视频存储工作量的同时提高了调取异常视频段的效率。

主权项：1.一种基于AI分析下的监控视频存储及快速查询方法，其特征在于，包括：步骤1：基于监控摄像头对目标监测区域进行视频监控，获得视频流，并基于预设单位视频缓存帧将视频流进行拆分，且平均在流媒体服务器中的不同预设通道进行队列缓存；步骤2：基于目标时间间隔通过流媒体服务器对得到的视频流进行图像截取，并将截取到的图像传输至AI分析模型进行分析，确定异常图像；步骤3：对异常图像进行标记，并将标记后的异常图像回传至流媒体服务器中对应的目标预设通道；步骤4：基于流媒体服务器对目标预设通道内缓存的视频进行保存并存储，并基于存储结果根据管理终端的查询要求对存储的视频进行调取且反馈至管理终端；步骤2中，将截取到的图像传输至AI分析模型进行分析，确定异常图像，包括：获取对目标监测区域的监测类型，并基于监测类型从预设数据库中调取每一监测类型对应的标准监测图像以及每一监测类型对应的图像评价指标；基于列扫描方式对每一监测类型的标准监测图像进行图像扫描，得到每一标准监测图像的图像特征，并确定图像特征与图像评价指标的映射关系；基于监测要求确定每一标准监测图像的图像特征的目标权重，并基于目标权重以及映射关系确定每一图像评价指标对应的指标值；基于每一监测类型对应的图像评价指标、每一图像评价指标对应的指标值以及每一监测类型对应的标准监测图像构建监测行为分析信息库，同时，基于监测要求从预设模型库中匹配基础模型框架，并基于监测行为分析信息库对基础模型框架进行迭代训练，在基础模型框架中配置每一监测类型对应的图像分析策略，且将各图像分析策略与基础模型框架的基础配置参数进行适配，得到AI分析模型；将截取到的图像输入至AI分析模型中，并基于AI分析模型提取截取到的图像的图像特征，且基于图像特征确定目标监测类型；基于目标监测类型调取目标图像评价指标，并基于目标图像评价指标对截取到的图像进行分析，得到截取到的图像与标准监测图像的目标差异值；当目标差异值大于预设阈值时，则判定截取到的图像为异常图像，同时，基于目标监测类型对异常图像添加类型标识，得到最终的异常图像；步骤3中，将标记后异常图像回传至流媒体服务器中对应的目标预设通道，包括：获取异常图像的缓存地址，并读取不同预设通道的通道地址；将异常图像的缓存地址与不同预设通道的通道地址分别进行匹配，并基于匹配结果确定异常图像对应的目标预设通道；读取目标预设通道对应的目标地址，并基于缓存地址与目标地址生成数据回传请求，同时，将数据回传请求发送至流媒体服务器进行读取，同时，调取视频流在流媒体服务器中的不同预设通道进行队列缓存的缓存日志，并基于缓存日志对数据回传请求进行验证，判断异常图像与目标预设通道是否一致；当数据回传请求在缓存日志中不存在对应的匹配关系时，则判定异常图像与目标预设通道不一致，并输出验证失败报告，同时，基于验证失败报告重新匹配目标预设通道；当数据回传请求在缓存日志中存在对应的匹配关系时，则判定异常图像与目标预设通道一致，同时，基于流媒体服务器读取当前目标预设通道的运行状态，并当当前目标预设通道输出空闲信号时，生成验证成功报告，同时，基于验证成功报告将标记后异常图像回传至流媒体服务器中对应的目标预设通道。

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权利要求：

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