申请/专利权人：山东优控智能技术有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117312617B

主分类号：G06F16/901

分类号：G06F16/901;G01D21/02;G06F16/909

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于污水数据监测的实时污水处理方法及系统，包括：获取局部分段、第一污水监测实时数据和临近污水监测实时数据；根据局部分段获取污水监测的实时数据的受噪度；获取数据种类的异常系数；获取第一污水监测实时数据的调整K邻域距离，对第一污水监测实时数据和临近污水监测实时数据进行异常检测，获取局部离群因子，根据局部离群因子标记异常污水数据、实现实时污水处理的监测。本发明解决实时增加的污水监测数据削弱污水监测数据中的异常值在所有污水监测数据中的表现导致的实时污水异常检测的精度不足的问题。

主权项：1.基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集污水监测的实时数据并进行预处理，获取局部分段，根据局部分段获取第一局部分段和历史局部分段，获取第一污水监测实时数据和临近污水监测实时数据；根据局部分段建立数据种类的局部分段散点图，获取局部分段的趋势直线，根据趋势直线获取污水监测的实时数据的拟合差值，根据局部分段内包含的同一数据种类的污水监测的实时数据的采集时间的拟合差值和数据种类的局部分段的趋势直线的斜率获取局部分段的每一数据种类的趋势趋向值，根据局部分段的不同数据种类的趋势趋向值和局部分段内数据种类的污水监测的实时数据的拟合差值获取局部分段内包含的所有污水监测的实时数据的受噪度；根据污水监测的实时数据的受噪度、数据种类的趋势趋向值、局部分段内数据种类的污水监测的实时数据、污水监测的实时数据的拟合差值获取数据种类的异常波动程度，根据数据种类的异常波动程度获取数据种类的异常系数；获取第一污水监测实时数据的调整K邻域距离，建立污水监测的实时数据的点对，对所有第一污水监测实时数据的点对和临近污水监测实时数据的点对进行异常检测，获取第一污水监测实时数据和临近污水监测实时数据的局部离群因子，根据局部离群因子标记异常污水数据、实现实时污水处理的监测；所述获取第一污水监测实时数据的调整K邻域距离，建立污水监测的实时数据的点对的方法为：按照LOF异常检测中K邻域距离原始的计算方式，将以数据种类的异常系数作为数据种类内包含的第一污水监测实时数据对应的污水监测的实时数据之间距离的系数，获取K邻域距离，将获取的K邻域距离记为第一污水监测实时数据的调整K邻域距离；将污水监测的实时数据作为横坐标，污水监测的实时数据对应的采集时间作为纵坐标的点对记为污水监测的实时数据的点对；所述对所有第一污水监测实时数据的点对和临近污水监测实时数据的点对进行异常检测，获取第一污水监测实时数据和临近污水监测实时数据的局部离群因子的方法为：使用第一污水监测实时数据的调整K邻域距离作为第一污水监测实时数据的点对的K邻域距离，对所有第一污水监测实时数据的点对和临近污水监测实时数据的点对进行LOF异常检测，获取所有污水监测的实时数据的局部离群因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东优控智能技术有限公司 基于污水数据监测的实时污水处理方法及系统

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