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【发明授权】一种YUV联合去除图像色度噪声的方法和滤波器_上海为旌科技有限公司_202311373190.7 

申请/专利权人:上海为旌科技有限公司

申请日:2023-10-23

公开(公告)日:2024-04-23

公开(公告)号:CN117376485B

主分类号:H04N1/409

分类号:H04N1/409;H04N1/58;H04N25/60;H04N25/11;H04N25/13;H04N1/60;H04N23/86

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.23#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要:本申请公开了一种YUV联合去除图像色度噪声的方法和滤波器,其中方法包括:基于待处理的原图像,获取亮度图—Y通道图像,色度图—U通道图像和V通道图像;所述亮度图与色度图的幅面大小相同;对Y、U、V通道图像计算各自的局部图像特征;结合Y、U、V通道图像的局部图像特征,以Y通道图像作为引导,对U、V通道图像进行联合双边滤波去噪,得到去噪后的U通道图像和V通道图像。本申请对U、V色度图和进行滤波去噪时,利用了亮度图,采用联合去噪的方案,而不是独立去噪;且去噪时自适应局部的图像特征;这些做法保证了有效去除色度噪声的同时,尽量保留色度的细节、纹理、边缘,最大限度的避免了颜色溢出。

主权项:1.一种YUV联合去除图像色度噪声的方法,其特征在于,包括如下步骤:基于待处理的原图像,获取所述原图像处理后的亮度图和色度图;所述亮度图为Y通道图像,所述色度图包括U通道图像和V通道图像;所述亮度图与所述色度图的幅面大小相同;对Y、U、V通道图像计算各自的局部图像特征;所述局部图像特征包括图像边缘特征、图像角点特征、图像纹理特征;结合所述Y、U、V通道图像的所述局部图像特征,以所述Y通道图像作为引导,将所述Y、U、V通道图像进行像素域划分;所述像素域中至少包含一个像素点;分别计算所述Y、U、V通道图像中各像素域的值域权重和空域权重;将目标像素域对应的所有值域权重与空域权重进行累加或相乘融合,得到所述目标像素域的权重系数;在所述U、V通道图像中,将各像素域对应的色度值与所述权重系数进行对应点相乘,再累加得到像素值集合;将各像素域对应的所述权重系数进行累加得到权重集合;计算所述像素值集合与所述权重集合的比值,得到去噪后的U通道图像和V通道图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海为旌科技有限公司 一种YUV联合去除图像色度噪声的方法和滤波器

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