申请/专利权人：无锡容智技术有限公司

申请日：2023-07-28

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN116737909B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2023.09.29#实质审查的生效;2023.09.12#公开

摘要：本申请公开基于自然语言对话的表数据处理方法，涉及数据处理领域，接收客户端发送的数据表名称和内容指令；查询数据表的表结构，根据表结构将其转换为文本数据，并和内容指令组织成目标文本；将目标文本输入处理自然语言对话的大语言模型，将目标文本进行解析，生成执行脚本；连接数据库查询目标数据并基于执行脚本进行处理，将目标数据的执行结果按照数据表的格式发送到查询界面进行表格化显示。这一过程由云端自动生成执行脚本，用户无需根据要操作的内容和功能手动编写脚本语言来查询数据库，特别是面向非专业技术人员使用更友好，且提供的可视化界面可以直接生成表格数据，相比传统的代码化数据，结果更为直观。

主权项：1.一种基于自然语言对话的表数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：S1，接收客户端输入和发送的数据表名称，以及需要对数据表执行的内容指令；S2，连接数据库查询所述数据表的表结构，根据表结构将其转换为文本数据，并和所述内容指令组织成目标文本；其中，数据库中存储若干数据表，不同数据表中存储不同的数据内容，且存储在不同数据服务器中；具体基于数据服务器地址和其中存储的数据表建立表格快速查询索引，在接收到所述数据表名称后，通过所述表格快速查询索引遍历目标数据表，以及确定所述目标数据表所在的目标数据服务器；访问所述目标数据服务器，并提取所述目标数据表的表结构数据；获取大语言模型的模型结构，将表结构数据和接收的内容指令分别转换成大语言模型可识别的第一语言文本内容和第二语言文本内容；所述第一语言文本内容中包括数据表的数据表头、标题名称及对应表内字符串数据和数据格式；所述第二语言文本内容是针对数据表执行的内容指令转换后的文本内容；将所述第一语言文本内容和所述第二语言文本内容拼接成所述目标文本；S3，将所述目标文本输入处理自然语言对话的大语言模型，将所述目标文本进行解析，生成执行脚本和对所述执行脚本的解释文本；所述解释文本定义了脚本指令及格式、表数据执行规则及查询条件，以及返回客户端的数据格式；包括大语言模型接收输入的所述目标文本，提取其中的表结构文本和内容指令文本；将表结构文本转化为大语言模型结构可执行的表结构数据，并根据表结构数据对内容指令文本进行语义转化，根据语义转化结果匹配数据脚本指令，生成所述执行脚本；S4，连接数据库查询目标数据并基于所述执行脚本进行处理，将所述目标数据的执行结果按照所述数据表的格式发送到查询界面进行表格化显示，以及接收用于学习的所述执行脚本的解释文本，并在查询界面显示；具体包括：获取大语言模型生成的所述执行脚本，连接所述目标数据服务器，并查询其中的所述目标数据表；表数据内容包括数据集和或数据段；提取所述目标数据表中的表数据，并运行所述执行脚本，获得返回数据；将返回数据转换为结果集并发送至查询界面进行表格化显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡容智技术有限公司 基于自然语言对话的表数据处理方法

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