申请/专利权人:南京信息工程大学
申请日:2024-03-14
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117892019A
主分类号:G06F16/955
分类号:G06F16/955;G06Q50/00;G06F40/166;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08;G06F40/30
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开
摘要:本发明公开了一种跨社交网络身份链接方法及装置,其方法包括:获取不同社交网络中两个目标文本帖子;将所述目标文本帖子预处理后,输入训练好的网络模型中,获取两个所述目标文本帖子是否属于同一个用户;其中,所述网络模型的训练包括:获取不同社交网络中各文本帖子;对各所述文本帖子进行预处理生成文本数据集;将所述文本数据集划分为训练集、验证集以及测试集;构建基于多角度文本信息的网络模型,通过所述训练集对所述网络模型进行训练;在每轮训练完成后,使用所述验证集进行模型筛选,保留最优的网络模型,使用所述测试集进行模型测试,获取网络模型的效果;本发明相比现有技术,能够提高身份链接的准确性和稳定性。
主权项:1.一种跨社交网络的身份链接方法,其特征在于,包括:获取不同社交网络中两个目标文本帖子;将所述目标文本帖子预处理后,输入训练好的网络模型中,获取两个所述目标文本帖子是否属于同一个用户;其中,所述网络模型的训练包括:获取不同社交网络中各文本帖子;对各所述文本帖子进行预处理生成文本数据集;将所述文本数据集划分为训练集、验证集以及测试集;构建基于多角度文本信息的网络模型,通过所述训练集对所述网络模型进行训练;在每轮训练完成后,使用所述验证集进行模型筛选,保留最优的网络模型,使用所述测试集进行模型测试,获取网络模型的效果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京信息工程大学 一种跨社交网络身份链接方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。