申请/专利权人：大连云智信科技发展有限公司

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893870A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/762;G06V10/75;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/26

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及动物图像融合技术领域，具体涉及基于IR热成像的畜牧兽医用动物体温检测系统。本发明获取可见光图像与红外图像的前景区域，并选取前景区域内的边缘特征点；根据边缘特征点分布特征与周围特征点密度，获得结构特征程度并筛选出结构特征点与纹理特征点；依据结构特征点对可见光图像与红外图像的前景区域进行匹配；将前景区域进行聚类，划分出纹理特征点区域与结构特征点区域；将两个区域叠加得到交集区域，获取交集区域内的可见光权重；获得融合图像；根据融合图像进行动物体温监控。本发明使图像匹配的精确度更高，并在图像融合时计算每个交集区域的权重，使融合图像能够更加清晰地检测动物体温。

主权项：1.基于IR热成像的畜牧兽医用动物体温检测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获得动物的可见光图像与红外图像；获得所述可见光图像与所述红外图像的前景区域；获得所述前景区域内的所有边缘特征点；根据每个边缘特征点的分布特征与周围特征点密度，获得每个边缘特征点的结构特征程度；根据所述结构特征程度筛选出结构特征点，获得红外图像中前景区域内的所有结构特征点在所述可见光图像中前景区域内的匹配特征点；根据所述结构特征程度获得所述边缘特征点的纹理信息携带程度；根据所述纹理信息携带程度筛选出所述可见光图像中的纹理特征点；分别对可见光图像内的所述纹理特征点与红外图像内的所述结构特征点进行聚类，依次获得所述可见光图像上的纹理特征点区域与所述红外图像上的结构特征点区域；将所述前景区域根据匹配特征点进行匹配叠加，获得所述纹理特征点区域与所述结构特征点区域之间的交集区域，对于交集区域而言，根据所述交集区域内的红外温度差异与纹理分布特征，获得交集区域内每组对应位置像素点的可见光权重；根据所述可见光权重对所述交集区域的每组对应位置像素点进行融合，获得融合像素值；对于非交集区域而言，将红外图像对应的像素点的像素值作为所述融合像素值，获得融合图像；根据所述融合图像对动物体温进行监控。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连云智信科技发展有限公司 基于IR热成像的畜牧兽医用动物体温检测系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD