申请/专利权人：深圳大学总医院

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893742A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06T7/00;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种葡萄膜炎影像特征识别方法，包括：采集眼底彩色图像，将其中任意一个像素点，记为目标点，获取目标点属于血管的可能性，从而得到目标点的初始空间域标准差，获取目标点的灰度均匀程度，从而得到目标点的初始灰度域标准差，由此获取目标点的最优空间域标准差和最优灰度域标准差，对目标点的灰度值进行平滑滤波，得到目标点的更新灰度值，从而得到葡萄膜炎区域。本发明实施例通过自适应像素点的空间域和灰度域标准差，用以提高图像的增强效果，平滑滤除掉影响葡萄膜炎检测的血管区域，从而提高了葡萄膜炎区域检测的准确性。

主权项：1.一种葡萄膜炎影像特征识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集眼底彩色图像；所述眼底彩色图像中每个像素点存在对应的灰度值、灰度梯度、灰度梯度角度值以及、与通道下的亮度值和亮度梯度值；将眼底彩色图像中任意一个像素点，记为目标点；根据目标点分别在、与通道下的亮度值、亮度梯度值、目标点的灰度梯度方向上的像素点的灰度值以及灰度梯度角度值之间的差异，得到目标点属于血管的可能性；根据目标点属于血管的可能性，得到目标点的初始空间域标准差；在眼底彩色图像中，以目标点为中心构建目标窗口；在目标窗口内，根据像素点分别在、与通道下的亮度值、像素点属于血管的可能性以及像素点的数量，得到目标点的灰度均匀程度；根据目标点的灰度均匀程度，得到目标点的初始灰度域标准差；根据目标点的初始空间域标准差、初始灰度域标准差、灰度均匀程度以及属于血管的可能性，分别得到目标点的最优空间域标准差和最优灰度域标准差；根据目标点的最优空间域标准差和最优灰度域标准差，对目标点的灰度值进行平滑滤波，得到目标点的更新灰度值；根据目标点的更新灰度值，得到葡萄膜炎区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学总医院 一种葡萄膜炎影像特征识别方法

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