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【发明公布】基于故障特征和BP神经网络的单相接地故障定位方法_青岛鼎信通讯股份有限公司;青岛鼎信通讯科技有限公司;青岛鼎信通讯电力工程有限公司_202410302066.X 

申请/专利权人:青岛鼎信通讯股份有限公司;青岛鼎信通讯科技有限公司;青岛鼎信通讯电力工程有限公司

申请日:2024-03-18

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117892250A

主分类号:G06F18/2433

分类号:G06F18/2433;G06F18/214;G06N3/04;G01R31/08;G01R31/52

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本发明涉及配电网单相接地故障定位技术领域,公开了一种基于故障特征和BP神经网络的单相接地故障定位方法,步骤如下:采集变电站出线发生的单相接地故障历史数据。标记采集设备所在线路。将获取的历史数据划分为训练集和验证集。从训练集、验证集数据中提取特征向量。搭建神经网络模型,并使用提取的特征向量训练神经网络模型。新发生单相接地故障后,从故障数据中提取特征向量,输入训练好的神经网络模型。根据线路拓扑信息与神经网络模型输出的线路标记确定故障点位置。本发明结合多故障特征与神经网络实现故障定位,可以弥补单一故障特征判据和参考人工经验设定阈值方式带来的局限性,保证了配网单相接地故障区段定位准确率,工程实用性强。

主权项:1.一种基于故障特征和BP神经网络的单相接地故障定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集变电站出线发生的单相接地故障历史数据;对采集设备所在线路进行标记;S2:对数据进行预处理,过滤掉异常历史数据;将过滤后的采集数据划分为训练集和验证集;S3:从训练集、验证集数据中提取特征向量;S4:搭建BP神经网络模型,并使用提取的特征向量训练BP神经网络模型;S5:新发生单相接地故障后,从故障数据中提取特征向量,输入训练好的BP神经网络模型;S6:根据线路拓扑信息与BP神经网络模型输出的线路标记确定故障点位置。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛鼎信通讯股份有限公司;青岛鼎信通讯科技有限公司;青岛鼎信通讯电力工程有限公司 基于故障特征和BP神经网络的单相接地故障定位方法

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