申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892785A

主分类号：G06N3/08

分类号：G06N3/08;G06N3/084;G06N5/04;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本说明书的实施例提供了一种用于训练表格生成文本模型的方法和装置。在该用于训练表格生成文本模型的方法中，在每个模型训练过程：利用表格编码模型根据当前训练样本的表格得到表格特征表示；根据该表格以及基于表格中各个数值和预定数值操作进行组合得到的数值操作结果集，生成对应的衍生数值推理图；利用路径生成模型根据表格特征表示和该衍生数值推理图得到衍生值生成路径特征表示；再利用文本解码模型结合表格特征表示、衍生值生成路径特征表示以及衍生词表得到该表格的描述文本；最后根据该描述文本和该表格的文本标签之间的差异确定当前训练过程的损失函数值，进而调整表格编码模型、路径生成模型和文本解码模型当前的模型参数。

主权项：1.一种用于训练表格生成文本模型的方法，其中，所述表格生成文本模型包括表格编码模型、路径生成模型和文本解码模型，所述方法包括：利用训练样本集循环执行下述模型训练过程，直到满足训练结束条件，所述训练样本集中的每个训练样本包括表格和对应的文本标签，所述表格中包括数值单元和非数值单元：根据当前训练样本的表格提供给当前表格编码模型，得到各个表格单元对应的特征表示；根据当前训练样本的表格以及基于各个数值单元和预定数值操作进行组合得到的数值操作结果集，生成该表格对应的衍生数值推理图，其中，所述衍生数值推理图中包括与所述数值单元对应的数字节点、与所述非数值单元对应的非数值节点和与数值操作结果对应的衍生节点；将所得到的各个表格单元对应的特征表示和该衍生数值推理图提供给当前路径生成模型，得到衍生数值生成路径对应的特征表示；以及将所得到的各个表格单元对应的特征表示、衍生数值生成路径对应的特征表示以及衍生词表提供给当前文本解码模型，得到与该表格对应的描述文本，其中，所述衍生词表基于所述数值操作结果集得到；根据所得到的描述文本和对应的文本标签之间的差异确定当前训练过程的损失函数值；响应于不满足训练结束条件，根据所确定的损失函数值调整当前表格编码模型、当前路径生成模型和当前文本解码模型的参数，其中，经过模型参数调整后的表格编码模型、路径生成模型和文本解码模型充当下一模型训练过程的当前表格编码模型、当前路径生成模型和当前文本解码模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 表格生成文本模型的训练方法、表格生成文本方法和装置

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