申请/专利权人：宫晓东

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892882A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06V10/764;G06V10/44;G06Q10/0635;G06Q50/26;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/126;G06T5/73;G06V10/762;G06N20/00;H04L47/127;H04L43/0823

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及监控报警技术领域，具体为基于网络通讯平台的黄河坝岸监控报警报险系统及方法，系统包括混沌流量预测模块、图像裂缝识别模块、异常信号检测与报险模块、水库调度决策模块、水文事件深度分析模块、水资源网络配置模块、综合分析与改进模块。本发明中，通过结合混沌理论与时间序列分析，提高流量与侵蚀预测的精度，为裂缝识别和风险评估提供坚实的数据基础。索贝尔边缘检测算法使裂缝识别更为准确，识别安全隐患。通过动态调整监控阈值和采用模糊逻辑，增加对监控环境的适应能力。综合分析与改进模块迭代提升监控报警策略，确保系统的高效运作，减少灾害风险，多种技术的应用，提升监控报警技术的能力。

主权项：1.基于网络通讯平台的黄河坝岸监控报警报险系统，其特征在于：所述系统包括混沌流量预测模块、图像裂缝识别模块、异常信号检测与报险模块、水库调度决策模块、水文事件深度分析模块、水资源网络配置模块、综合分析与改进模块；所述混沌流量预测模块基于河流结构的非线性特性，采用Lorenz模型和自回归积分滑动平均ARIMA模型，通过构建动态框架模拟捕捉河流流量的动态信息，生成流量与侵蚀预测数据；所述图像裂缝识别模块基于流量与侵蚀预测数据，采用边缘检测算法，计算图像的梯度强度和方向，识别裂缝的边缘，评估坝岸的裂缝和侵蚀状况，生成裂缝识别结果；所述异常信号检测与报险模块基于裂缝识别结果，采用图像增强算法对裂缝图像进行对比调整，结合监控分析裂缝特征图像和频域信号，通过将时间域信号转换为频域信号，对信号进行分解，分析和识别异常信号，生成异常信号报险信息；所述水库调度决策模块基于异常信号报险信息，采用动态规划算法，进行水库群的调度策略优化，通过逐步分解决策，分析多阶段的解法，生成优化调度方案；所述水文事件深度分析模块基于优化调度方案，采用长短期记忆网络和图卷积网络，分析水文事件的时间和空间特性，捕捉水文事件随时间变化的依赖关系，预测水文变化趋势，生成水文事件预测结果；所述水资源网络配置模块基于水文事件预测结果，采用图论分析捕捉水源点到需求点之间的路径，生成网络优化配置方案；所述综合分析与改进模块基于网络配置优化方案，采用决策支持技术和动力学框架模型，评估黄河坝岸监控报警报险机制，通过斯托克斯流模型和反馈回路分析，解析因素影响监控报警机制的效能，生成监控报警优化策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宫晓东 基于网络通讯平台的黄河坝岸监控报警报险系统及方法

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