申请/专利权人：贵州大学

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892092A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/25;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及远程监控领域，揭露了一种基于大数据实现矿山数据的智能采集方法及系统，所述方法包括：分析待采集矿山的地质条件和矿山环境，构建待采集矿山的矿山内部虚拟模型；对矿山内部虚拟模型进行时间演化，得到时间演化矿山模型，识别时间演化矿山模型的矿山演化系数，标记时间演化矿山模型的矿山风险场景；计算矿山风险场景的场景风险系数，识别待采集矿山的安全采集区域，分析安全采集区域的采集焦点；分析采集焦点的焦点特征，配置采集焦点的信息采集设备，构建信息采集设备的信息智能采集网络，通过信息智能采集网络执行所述待采集矿山的信息智能采集。本发明可以提高对矿山进行信息智能采集的效果。

主权项：1.基于大数据实现矿山数据的智能采集方法，其特征在于，所述方法包括：获取待采集矿山的矿山场景，基于所述矿山场景，分析所述待采集矿山的矿山类型，基于所述矿山类型，采集所述待采集矿山的矿山基础信息；提取所述矿山基础信息的信息特征，基于所述信息特征，分析所述待采集矿山的地质条件和矿山环境，基于所述地质条件和所述矿山环境，构建所述待采集矿山的矿山内部虚拟模型；对所述矿山内部虚拟模型进行时间演化，得到时间演化矿山模型，识别所述时间演化矿山模型的矿山演化系数，基于所述矿山演化系数，标记所述时间演化矿山模型的矿山风险场景；计算所述矿山风险场景的场景风险系数，基于所述场景风险系数和矿山演化系数，识别所述待采集矿山的安全采集区域，分析所述安全采集区域的采集焦点；分析所述采集焦点的焦点特征，基于所述焦点特征，配置所述采集焦点的信息采集设备，构建所述信息采集设备的信息智能采集网络，通过所述信息智能采集网络执行所述待采集矿山的信息智能采集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州大学 基于大数据实现矿山数据的智能采集方法及系统

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