申请/专利权人：青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892886A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/40;G06F18/214;G06N3/044;G06N3/084;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明属于船舶与海洋工程技术领域，公开了基于置信区间的船舶运动极短期概率预报方法及系统。该方法包括基于船舶惯导系统记录船舶运动时历数据，手动指定概率分布函数描述所述船舶运动时历数据；然后将船舶运动时历数据作为输入，概率分布函数中的参数作为输出，训练神经网络模型学习输入与输出间的映射关系，构建船舶运动置信区间预报模型；设定不同的置信水平，对船舶运动未来一段时间内运动不同置信水平下的置信区间进行预报，获取船舶海上作业信息。本发明采用拟合假定目标服从的概率分布函数参数直接对船舶运动不同置信水平下的置信区间预报，有效避免了分布预报中的误差积累和包络预报中的端点效应干扰。

主权项：1.一种基于置信区间的船舶运动极短期概率预报方法，其特征在于，该方法包括：S1，基于船舶惯导系统记录船舶运动时历数据，手动指定概率分布函数描述船舶运动时历数据；S2，将船舶运动时历数据作为输入，概率分布函数中的参数作为输出，训练神经网络模型学习输入与输出间的映射关系，构建船舶运动置信区间预报模型；S3，设定不同的置信水平，使用所述船舶运动置信区间预报模型对船舶未来一段时间内运动不同置信水平下的置信区间进行预报，获取船舶运动特征信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学 基于置信区间的船舶运动极短期概率预报方法及系统

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