申请/专利权人：康坦手术股份有限公司

申请日：2022-10-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117897777A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H30/40;G16H50/70;G16H50/30;G16H20/40;A61B6/03;A61B5/055;A61B8/00;A61B34/10;G06T7/11;G06N3/00;A61B18/18;A61B18/20;A61B18/00;A61N1/00;A61N5/10;A61N7/02;G06T7/00;G06N20/20

优先权：["20211007 FR FR2110648"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种设备，用于执行选择用于患者目标解剖结构14内的病变13的经皮消融的最佳治疗的方法100。该方法使用经过训练的机器学习算法20，从可以看到病变13的医学图像12以及对于多个可用的治疗中的每一种计算置信分数，其值表示用于病变的消融的治疗的成功概率。机器学习算法预先使用训练元件21集进行训练，每个训练元件21包括可以在另一患者目标解剖结构中内看到病变的医学图像、从治疗所述另一患者的多种可用治疗中选择的治疗、以及所述另一患者的所选治疗的置信分数。然后基于对不同可用治疗计算的置信分数选择最佳治疗。

主权项：1.一种电子设备30，其包括至少一个处理器32和存储程序代码指令的计算机存储器31，当所述处理器31执行程序代码指令时，所述程序代码指令将所述处理器31配置为实施从用于患者目标解剖结构14内病变13的经皮消融的几种可用的治疗中选择至少一种最佳治疗的方法100，所述方法100包括：-获得101先前在患者身上获取的医学图像12，并且在所述医学图像12上可以在患者的目标解剖结构14内看到病变13，-对于不同的可用消融治疗中的每一种，使用机器学习算法20从所述医学图像12计算104置信指数，所述置信指数的值表示用于所述患者的目标解剖结构14中病变13的消融的治疗的成功概率，所述机器学习算法20已经从训练元件21集预先进行了训练，每个训练元件21包括：o医学图像22，在所述医学图像22上可以在另一患者的目标解剖结构24内看到病变23，o从可用于治疗所述另一患者的不同消融治疗中选择的治疗的识别，o对所述另一患者的所述治疗的置信指数，-根据针对不同的可用的治疗所计算的置信指数来选择105至少一种最佳治疗。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 康坦手术股份有限公司 预测用于病变的经皮消融的最佳治疗类型的设备

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