申请/专利权人：江苏一影医疗设备有限公司

申请日：2022-10-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893783A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06V40/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种多相似目标的检测方法、系统、电子设备及介质，多相似目标的检测方法包括基于相似目标数据集获取对应的标记集；根据预设划分条件将相似目标数据集划分为第一相似目标数据集和第二相似目标数据集，以及将标记集划分为与第一相似目标数据集和第二相似目标数据集对应的第一标记集和第二标记集；将第一相似目标数据集和第一标记集输入至预设划分网络中进行迭代训练，以获取训练模型集；将第二相似目标数据集输入至训练模型集，以获取各个训练模型输出的预测标记；基于第二标记集中的标记和预测标记，以将满足预设条件的训练模型作为目标模型并输出，从而确保了相似目标各参数计算相关参数的精度，提高了对相似目标分类时的准确率。

主权项：1.一种多相似目标的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：基于相似目标数据集获取对应的标记集；其中，所述相似目标数据集中的相似目标数据与所述标记集的标记一一对应，所述标记用于表示所述相似目标数据中多相似目标的检测结果；根据预设划分条件将所述相似目标数据集划分为第一相似目标数据集和第二相似目标数据集，以及将所述标记集划分为与所述第一相似目标数据集和所述第二相似目标数据集对应的第一标记集和第二标记集；将所述第一相似目标数据集和所述第一标记集输入至预设划分网络中进行迭代训练，以获取训练模型集；其中，所述训练模型集包括至少一个训练模型；将所述第二相似目标数据集输入至所述训练模型集中，以获取各个所述训练模型输出的预测标记；基于所述第二标记集中的标记和所述预测标记，以将满足预设条件的训练模型作为目标模型；获取待检测数据并利用所述目标模型对所述待检测数据进行多相似目标检测，输出检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏一影医疗设备有限公司 多相似目标的检测方法、系统、电子设备及介质

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