申请/专利权人：云南师范大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894409A

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00;G16C20/70;G16C20/90;G06F18/2431;G06F18/27;G06F18/25;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了一种钙钛矿电池修饰层材料的筛选方法，涉及钙钛矿太阳能电池领域，包括：通过收集文献构建铵盐数据库；分别提取铵盐分子结构特征、电荷分布特征和铵盐作为修饰层时钙钛矿电池的功能转换效率，构建铵盐样本特征集和功能转换效率标签，作为模型训练数据集；利用训练数据集分别训练随机森林回归模型、梯度提升决策树回归模型、支持向量机回归模型、多层感知机回归模型和高斯过程回归模型，并集成作为铵盐筛选预测模型；利用集成的铵盐筛选预测模型对候选铵盐材料进行筛选预测，获取功能转换效率最高的铵盐材料。针对现有技术中存在的铵盐材料筛选精度低的问题，本申请通过构建铵盐样本数据库和机器学习等，提高了铵盐材料的筛选精度。

主权项：1.一种钙钛矿电池修饰层材料的筛选方法，包括：通过收集文献构建铵盐数据库；基于构建的铵盐数据库，分别提取铵盐分子结构特征、电荷分布特征和铵盐作为修饰层时钙钛矿电池的功能转换效率，构建铵盐样本特征集和功能转换效率标签，作为模型训练数据集；利用构建的模型训练数据集分别训练随机森林回归模型、梯度提升决策树回归模型、支持向量机回归模型、多层感知机回归模型和高斯过程回归模型；集成训练后的随机森林回归模型、梯度提升决策树回归模型、支持向量机回归模型、多层感知机回归模型和高斯过程回归模型，作为铵盐筛选预测模型；利用集成的铵盐筛选预测模型对候选铵盐材料进行筛选预测，获取功能转换效率最高的铵盐材料。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南师范大学 一种钙钛矿电池修饰层材料的筛选方法

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