申请/专利权人：北京首发公路养护工程有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893045A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06F18/27;G06F18/214;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及道路安全检测技术领域，一种基于深度学习实现道路养护下的融雪效果分析方法及装置，包括：接收道路的融雪效果分析指令，启动智能感知系统，其中，智能感知系统内嵌有路面传感设备和实况监测设备，然后运行路面传感设备收集道路融雪数据，计算每段样本融雪数据的数据异常阈值，根据数据异常阈值对道路融雪数据执行数据清洗，得到待填补数据集，对待填补数据集执行深度算法处理，生成高质量数据集，最后构建融雪效果分析模型，利用高质量数据集对模型执行迭代训练，根据迭代训练结果优化模型，完成基于深度学习实现道路养护下的融雪效果分析。本发明构建合适的融雪效果分析模型，从而提升融雪效果分析的准确性。

主权项：1.一种基于深度学习实现道路养护下的融雪效果分析方法，其特征在于，所述方法包括：接收道路的融雪效果分析指令，根据所述融雪效果分析指令启动智能感知系统，其中，智能感知系统内嵌有路面传感设备和实况监测设备；运行所述路面传感设备收集道路融雪数据，其中道路融雪数据包括路面环境数据、历史融雪记录和道路养护记录；将道路按路程总长度平均划分为n段，其中每段路面传感设备收集的道路融雪数据为样本融雪数据，计算每段样本融雪数据的数据异常阈值，并根据所述数据异常阈值对道路融雪数据执行数据清洗，得到待填补数据集；确定所述待填补数据集，对所述待填补数据集执行深度算法处理生成高质量数据集；基于深度学习构建融雪效果分析模型，利用所述高质量数据集对融雪效果分析模型执行迭代训练，并根据实况监测设备与迭代训练结果优化融雪效果分析模型，完成基于深度学习实现道路养护下的融雪效果分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京首发公路养护工程有限公司 基于深度学习实现道路养护下的融雪效果分析方法

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