申请/专利权人：浙江乌镇街科技有限公司;嘉兴职业技术学院

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891894A

主分类号：G06F16/31

分类号：G06F16/31;G06F16/35;G06Q10/0631;G06Q50/04;G16Y10/25;G16Y20/10;G16Y20/30;H03M7/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及数据编码技术领域，具体涉及一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，包括：采集多个维度的环境监控数据；获取每个维度的环境监控数据的最终的字符组合序列；根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的字符长度和数量，获取每个元素的第一影响权重和第二影响权重；获取每个元素的综合影响权重；根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的分布及综合影响权重，获取每个元素的综合优选权重；根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的综合优选权重，构建霍夫曼树，进行编码和存储管理。本发明提高了霍夫曼编码在智慧产业园区数据的压缩效率，提高智慧产业园区的数据管理效率。

主权项：1.一种基于大数据的智慧产业园区管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集多个维度的环境监控数据；获取每个维度的环境监控数据的最终的字符组合序列，所述最终的字符组合序列中包含若干元素；根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的字符长度和数量，获取每个元素的第一影响权重；预设字符分布范围，根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的字符分布范围，获取每个元素的第二影响权重；根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的第一影响权重和第二影响权重，获取每个元素的综合影响权重；根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的分布及综合影响权重，获取每个元素的综合优选权重；根据每个维度的最终的字符组合序列中每个元素的综合优选权重，构建霍夫曼树，依据霍夫曼树对所有维度的环境监控数据进行编码和存储管理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江乌镇街科技有限公司;嘉兴职业技术学院 一种基于大数据的智慧产业园区管理方法

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