申请/专利权人：河海大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892894A

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明的一种基于Dijkstra算法路径规划下的移动储能光伏消纳方法，属于路径规划领域，包括以下步骤，S1：标记出所有的光伏并网点节点以及移动储能车的所在节点；计算出最小的交通‑电网耦合系数ωij；S2：将ωij最小的移动储能车所在节点更新到集合Q中；S3：建立移动储能车优化调度的模型，对集合Q中的移动储能车进行筛选；建立储能车优化调度的模型的目标函数；约束条件包括：移动储能车的能量约束、移动储能车的时空调度约束和移动储能车充放电约束和能量约束；S4：将集合Q中的移动储能车带入到S3中计算，筛选出到光伏并网点j处的移动储能车。该方法能对移动储能车的能源进行合理分配，利用移动储能车对光伏并网点的光伏消纳。

主权项：1.一种基于Dijkstra算法路径规划下的移动储能光伏消纳方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：标记出所有的光伏并网点节点以及移动储能车的所在节点；计算出最小的交通-电网耦合系数ωij； 式中：μ1和μ2为权重系数；ωT为移动储能车从节点i到节点j的交通通行时间，由实时交通信息获知，为已知量；ωP为节点j处的光伏并网点光伏功率，为已知量；S2：将ωij最小的移动储能车所在节点更新到集合Q中；S3：建立移动储能车优化调度的模型，对集合Q中的移动储能车进行筛选；移动储能车优化调度的模型的目标函数为： 式中：和是权重系数；其中为在t时刻时，节点j处光伏剩余功率；为t时刻，光伏储能车光伏并网点j处的光伏功率；为光伏并网点j处的光伏功率；约束条件包括：移动储能车的能量约束、移动储能车的时空调度约束和移动储能车充放电约束和能量约束；S4：将集合Q中的移动储能车带入到S3中计算，筛选出到光伏并网点j处的移动储能车。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学 一种基于Dijkstra算法路径规划下的移动储能光伏消纳方法

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