申请/专利权人：北京万物可知技术有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891933A

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06F40/216;G06F40/211

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及图书摘要生成方法，提供了一种基于大模型的图书摘要生成系统，包括算法模块，算法包括以下步骤：S1：统计字词：在对算法模块中输入文中的文字进行统计，计算每个字词出现的概率；S2：计算权重：计算算法模块中的每个字词的权重；S3：句子排序；S4：生成摘要；本发明通过使用python语言对输入的语句进行概率统计，之后对其词句中的词语进行权重计算，之后对其句子进行排序，并选取权重最大的5%词语所在的句子，然后将这5%的句子传给LLM模型，通过prompt要求LLM根据这些句子生成一个摘要，且因为LLM模型具有知识概率计算，但没有逻辑推理能力，而上述的步骤比直接将整篇文章传给模型生成摘要更精确。

主权项：1.一种基于大模型的图书摘要生成系统，其特征在于，包括算法模块，算法包括以下步骤：S1：统计字词：使用python对算法模块中输入文中的文字进行统计，计算每个字词出现的概率；S2：计算权重：计算算法模块中的每个字词的权重；S3：句子排序：根据字词的权重，对算法模块中的句子进行排序，选取权重最大的5％的句子；S4：生成摘要：将算法模块中的权重最大的5％的句子传给LLM模型，并通过prompt要求LLM根据这些句子生成一个摘要。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京万物可知技术有限公司 一种基于大模型的图书摘要生成系统

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