申请/专利权人：恒鸿达(福建)体育科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894050A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/762;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种无监督自主学习的全天候阳光跑人脸识别方法及系统，涉及智慧体育技术领域。所述方法包括：通过立柜机终端获取学生的人脸图像，进行人脸特征值提取后存入“学生检录特征库”；通过一个以上的摄像头获取学生在运动场地的人脸图像，进行人脸特征值提取，将余弦相似度大于阈值的人脸特征值存入“学生人脸特征池”；采用初次立柜机终端识别模式，后续检录时利用学生人脸特征池中的人脸特征值进行聚类，将聚类中心作为学生的个人特征值进行人脸检录操作。在运动中持续获取学生人脸特征并根据聚类方法不断迭代，得到最具鲁棒性的比对特征值，能够有效提高阳光跑运动中人脸识别的效果，同时缓解人脸检录遇到的人员堆积问题。

主权项：1.一种无监督自主学习的全天候阳光跑人脸识别方法，其特征在于，包括：通过立柜机终端获取学生的人脸图像，进行人脸特征值提取后存入“学生检录特征库”；通过一个以上的摄像头获取学生在运动场地的人脸图像，进行人脸特征值提取，将余弦相似度大于阈值t0的人脸特征值存入“学生人脸特征池”；当学生手机端执行开始跑步操作时，判断学生是否是新用户，如果是，则引导学生至操场立柜机终端进行人脸检录，如果不是，则判断“学生人脸特征池”中余弦相似度大于阈值t1的人脸特征值数量是否超过指定数量，其中，t1t0；当未超过指定数量时，引导学生至操场立柜机终端进行人脸检录；当超过指定数量时，将该学生的人脸特征聚类结果作为该学生的人脸特征值存入“学生检录特征库”；其中，人脸特征聚类结果根据“学生人脸特征池”中的人脸特征值，基于欧氏距离进行异常值清洗后，采用学生学号作为标签对该学生个体使用K＝1的K-Means聚类，聚类中心即为人脸特征聚类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司 一种无监督自主学习的全天候阳光跑人脸识别方法及系统

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