申请/专利权人：东南大学

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893376A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06T17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于时空碳足迹的社区碳排放监测与调控方法，包括建立社区尺度基础沙盘、识别碳源与人群时空活动、生成社区人群的时空碳足迹、社区碳排放动态监测与社区碳排放调控；该方法通过将人群时空活动数据转化为人群时空碳排数据，能够根据人群碳足迹精准监测社区碳排放的动态变化。本发明能够应对城市规划设计领域碳排放的优化，实现基于人群碳排放特征来调整社区的空间形态布局，用精准量化的方式降低城市碳排放，营造宜居社区环境。

主权项：1.一种基于时空碳足迹的社区碳排放监测与调控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建社区尺度基础空间沙盘；步骤2：以小时为单位收集社区内不同碳源点的24小时内碳源能耗数据及社区人群24小时的碳排活动数据；步骤3：基于社区内不同碳源点的碳源能耗数据及社区人群24小时的碳排活动数据，获取社区人群的时空碳足迹数据；步骤4：将时空碳足迹数据导入社区尺度基础空间沙盘中，以将碳源点与碳源点所在的建筑单元进行空间链接，实时监测社区建筑能耗单元碳排放情况；同时实时监测社区空间碳浓度分布情况；将社区建筑能耗单元碳排放情况与社区空间碳浓度分布情况进行叠加，构建社区碳排放动态监测模块；步骤5：基于社区碳排放动态监测模块以及设定的建筑单元碳排放强度阈值和碳浓度阈值，构建社区碳排放动态调控平台；社区碳排放动态调控平台将社区各建筑单元碳排放量数据、实时碳浓度数据与设定的建筑单元碳排放强度阈值和碳浓度阈值进行对比，识别出高能耗空间单元或高碳浓度空间单元；步骤6：社区碳排放动态调控平台对识别出的高能耗空间单元和高碳浓度空间单元进行优化调控。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于时空碳足迹的社区碳排放监测与调控方法

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