申请/专利权人：北京建筑大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893622A

主分类号：G06T9/00

分类号：G06T9/00;G06T11/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本申请涉及一种基于深度矩阵因子分解网络的压缩感知重建方法和装置。方法包括：基于预设判别估计器，输入待处理图像，输出显著性特征图；拆分所述待处理图像，得到待处理图像块；根据所述显著性特征图和所述待处理图像块，计算所述待处理图像对应的块采样率；根据所述待处理图像和所述块采样率，计算得到截断采样矩阵；根据各所述块采样率和所述截断采样矩阵，对所述待处理图像进行采样和重建，得到第一重建图像；基于预设深度矩阵因子分解重构网络，对所述第一重建图像和所述块采样率优化重建，输出第二重建图像。

主权项：1.一种基于深度矩阵因子分解网络的压缩感知重建方法，其特征在于，包括：基于预设判别估计器，输入待处理图像，输出显著性特征图；所述显著性特征图表征待处理图像上的信息量分布；拆分所述待处理图像，得到待处理图像块；根据所述显著性特征图和所述待处理图像块，计算所述待处理图像对应的块采样率；根据所述待处理图像块和所述块采样率，计算得到截断采样矩阵；所述截断采样矩阵来自与任意采样率兼容的统一采样矩阵；根据各所述块采样率和所述截断采样矩阵，对所述待处理图像进行采样和重建，得到第一重建图像；基于预设深度矩阵因子分解重构网络，对所述第一重建图像和所述块采样率优化重建，输出第二重建图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京建筑大学 基于深度矩阵因子分解网络的压缩感知重建方法和装置

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